DevOps / MLOps Engineer

¿Todavía no conoces HIBERUS ? Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN .

Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos...y esto es solo el principio.

Somos más de 3.700 profesionales y no paramos de crecer!

Actualmente contamos con 36 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial!

Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando!!

Buscamos un / a DevOps / MLOps Engineer especializado / a en AI / ML y GenAI que quiera incorporarse al equipo y ser parte de grandes proyectos nacionales e internacionales.

Buscamos una persona que nos ayude a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente!

Algunas de tus funciones

Diseñar e implementar pipelines CI / D en modelos de IA / ML y aplicaciones GenAI.

Construir y mantener infraestructura cloud (AWS, Azure o GCP) para todo el ciclo de vida de IA.

Automatizar infraestructura con herramientas IaC como Terraform, CloudFormation o Pulumi.

Asegurar la escalabilidad, disponibilidad y fiabilidad de los servicios de IA en producción.

Aplicar buenas prácticas de MLOps : versionado de modelos, testing automatizado, rollback, monitorización, etc.

Colaborar con equipos de ingeniería de datos y ML

Monitorizar el rendimiento del sistema y resolver incidencias

Promover estándares de seguridad, cumplimiento y gobernanza en todo el stack de IA.

Contribuir a la mejora continua de herramientas y procesos DevOps dentro del equipo.

Actuar como referente técnico en prácticas de DevOps / MLOps, fomentando una cultura de automatización y excelencia.

Habilidades y requisitos

• 5 años en roles de DevOps, SRE o Platform Engineering.

Experiencia demostrable en entornos de producción con cargas de trabajo de ML / IA.

Conocimientos sólidos en contenedores (Docker, Kubernetes) y microservicios.

Gestión avanzada de entornos cloud (AWS, Azure o GCP), incluyendo optimización de costes y seguridad.

Implementación de pipelines CI / CD con herramientas como Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, etc.

Familiaridad con herramientas MLOps como MLflow, Kubeflow, SageMaker o Vertex AI.

Scripting y automatización (Python, Bash, Go).

Monitorización y logging (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog).

Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento.

Salario fijo competitivo + bonificación

Acuerdos de teletrabajo

️ Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia!

Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, acuerdos de teletrabajo, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano.

Cultura “techie”, nos gusta estar en contacto con la tecnología, herramientas, y últimas novedades!

¡Formación! Siempre que quieras, disfrutarás de un amplio catálogo de cursos formativos, adaptados a tu perfil profesional, inquietudes y novedades del sector. Para ello, pondremos a tu disposición todo el potencial de nuestra Hiberus University y los acuerdos con los principales fabricantes.

¡Benefíciate! Programa de retribución flexible a medida : seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc.

En Hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo y queremos que formes parte de nuestro equipo.

Suena bien, ¿verdad? Si quieres saber más, ¡inscríbete y te contamos!

Si quieres saber más busca nuestros hashtag #somoshiberus #lascosasocurrenaquí y conoce todo lo que hacemos.

Hablamos?

#somosHiberus y tú? Te animas?

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