Artificial Intelligence EngineerIndra • Barcelona, España
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Artificial Intelligence Engineer
Indra • Barcelona, España
Hace 7 días
Descripción del trabajoDefinir la estructura técnica de soluciones basadas en IA, incluyendo el uso de modelos LLM (Large Language Models) y VLLM (optimizaciones para inferencia eficiente). Documentar arquitecturas para facilitar su mantenimiento, escalabilidad y comprensión por otros equipos. Diseñar pipelines de NLP para tareas como clasificación, extracción de entidades, resumen automático, etc. Crear y mantener pipelines de integración y despliegue continuo adaptados a modelos de IA (entrenamiento, validación, despliegue). Automatizar procesos de retraining, pruebas de modelos y monitorización en producción. Integrar herramientas como MLflow, Kubeflow, DVC, Airflow, etc. Asegurar que las soluciones sean escalables (uso eficiente de recursos), seguras (protección de datos y modelos) y con buen rendimiento (latencia, throughput). Validar que los modelos se comporten correctamente en producción y que los sistemas estén preparados para fallos. Trabajar con equipos de desarrollo para integrar los modelos en aplicaciones. Coordinar con equipos de datos para asegurar la calidad y disponibilidad de los datasets. Colaborar con ciberseguridad para proteger los modelos y datos sensibles. Alinear con negocio para asegurar que las soluciones de IA aporten valor real. Evaluar nuevas librerías, frameworks, modelos y metodologías (por ejemplo, transformers, RAG, modelos multimodales). Proponer mejoras al stack tecnológico de IA de la organización. Mantenerse actualizado con el estado del arte en IA. Asegurar que las soluciones cumplan con estándares internacionales (por ejemplo, ISO / IEC, IEEE) y requisitos específicos de OTAN, UE o normativas nacionales. Documentar y validar la interoperabilidad entre sistemas, especialmente en entornos críticos o regulados. Título universitario en Informática, Ingeniería, Matemáticas o áreas afines. Posgrado (Maestría o Doctorado) en IA, aseguramiento de la calidad o ingeniería de software. 5 años diseñando soluciones de IA y prototipos funcionales. Dominio de estadística, algoritmos de ML y técnicas avanzadas (clustering, redes neuronales, NLP). Experiencia en entornos de seguridad crítica y ciberseguridad aplicada a IA. Diseño de arquitecturas con building blocks (ABB / SBB). Implementación de modelos LLM / VLLM y pipelines optimizados para producción. Capacidad para documentar soluciones de forma clara para perfiles técnicos y de negocio. Manejo de herramientas como DVC, Feast, MLflow. Arquitecturas híbridas (cloud pública / privada, on-prem). Conocimiento en ética, gobernanza y riesgos emergentes en IA. Certificaciones en marcos como NAFv4, TOGAF, OTAN. Buenas prácticas de ingeniería de software y modelado con Enterprise Architect. Experiencia en proyectos de innovación con distintos niveles de madurez tecnológica (TRL). Revisión de postulaciones – Vemos tu experiencia y si encajas con lo que buscamos. Primera charla (5-10 min) – Si te llama un nº desconocido, somos nosotros. Será para conversar relajadamente, conocerte y resolver dudas. Entrevista técnica – Conocerás al equipo, quienes te explicarán con detalle el proyecto y las tareas diarias, así como te preguntarán por tus conocimientos y habilidades técnicas. Además, te enviaremos unas breves pruebas de competencias psicológicas y de inglés (si es necesario) para conocer mejor tu perfil. Oferta y bienvenida – Si todo va bien, te sumas al equipo
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Colaboración interdisciplinaria
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Lo que buscamos en ti :
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Teletrabajo : 60% , 3 días en casa, 2 días en oficina.
Así es nuestro proceso
Tiempo estimado : Queremos que sea ágil, alrededor de 1-2 semanas.
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