Data Analyst Senior

¡En la UFV te estamos buscando!

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Analista de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.

Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.

Responsabilidades :

Diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando estratégicos y operativos en Power BI alineados con las necesidades de distintas áreas funcionales

Traducir retos del negocio en análisis avanzados que permitan detectar patrones, modelos analíticos y visualizaciones que faciliten la identificación de riesgos, oportunidades y áreas de mejora.

Participar activamente en proyectos de transformación institucional junto a las áreas de negocio y tecnología, promoviendo el uso del dato como palanca de cambio.

Liderar técnicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, IT y estrategia.

Contribuir activamente a la mejora de la cultura del dato en la Universidad.

Desarrollar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos) para alimentar los modelos y paneles de análisis.

Requisitos técnicos :

Experiencia demostrable (+5 años) en proyectos de análisis de datos.

Dominio de Power BI (incluyendo DAX).

Conocimientos sólidos en procesos ETL (preferiblemente con Power Query, Dataflows u otras herramientas afines).

Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas funcionales y comprensibles.

Valorable experiencia en entornos Data LakeHouse.

Formación mínima requerida :

Titulación universitaria en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencias de Datos, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones o titulaciones afines con una fuerte base cuantitativa y tecnológica.

Formación complementaria o experiencia práctica en el ámbito de la analítica de datos aplicada, inteligencia de negocio o visualización de datos.

Formación y conocimientos deseables :

Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics, Inteligencia Artificial o similar.

Certificaciones en herramientas como Power BI (Microsoft), Data Analytics (Google, IBM, etc.) o en metodologías de análisis y visualización de datos.

Formación en metodologías de gestión del cambio, liderazgo de proyectos o transformación digital.

Te ofrecemos :

Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.

Posibilidad de retribución flexible.

Modelo híbrido de trabajo.

Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!