Data analyst senior

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Analista de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas. Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.Responsabilidades : Diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando estratégicos y operativos en Power BI alineados con las necesidades de distintas áreas funcionalesTraducir retos del negocio en análisis avanzados que permitan detectar patrones, modelos analíticos y visualizaciones que faciliten la identificación de riesgos, oportunidades y áreas de mejora. Participar activamente en proyectos de transformación institucional junto a las áreas de negocio y tecnología, promoviendo el uso del dato como palanca de cambio.Liderar técnicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, IT y estrategia.Contribuir activamente a la mejora de la cultura del dato en la Universidad.Desarrollar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos) para alimentar los modelos y paneles de análisis.Requisitos técnicos : Experiencia demostrable (+5 años) en proyectos de análisis de datos.Dominio de Power BI (incluyendo DAX).Conocimientos sólidos en procesos ETL (preferiblemente con Power Query, Dataflows u otras herramientas afines).Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas funcionales y comprensibles.Valorable experiencia en entornos Data Lake House.Formación mínima requerida : Titulación universitaria en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencias de Datos, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones o titulaciones afines con una fuerte base cuantitativa y tecnológica.Formación complementaria o experiencia práctica en el ámbito de la analítica de datos aplicada, inteligencia de negocio o visualización de datos.Formación y conocimientos deseables : Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics, Inteligencia Artificial o similar.Certificaciones en herramientas como Power BI (Microsoft), Data Analytics (Google, IBM, etc.) o en metodologías de análisis y visualización de datos.Formación en metodologías de gestión del cambio, liderazgo de proyectos o transformación digital.Te ofrecemos : Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre...) y actividades, culturales y formativas. Posibilidad de retribución flexible. Modelo híbrido de trabajo. Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!