AI Data Scientists, Madrid

AI Data Scientists

Descripción

Desde Sg tech estamos buscando científicos de datos con 3 a 5 años de experiencia e interés en el sector bancario. Algunas habilidades relevantes incluyen :

Análisis estadístico : Dominio de técnicas estadísticas como pruebas de hipótesis, análisis de regresión, series temporales y clustering. Estas habilidades son esenciales para extraer información valiosa de los datos bancarios.

Requisitos

• Manipulación y limpieza de datos : Capacidad para limpiar y preprocesar grandes conjuntos de datos, manejar valores perdidos, realizar ingeniería de características y garantizar la integridad de los datos.
• Aprendizaje automático (Machine Learning) : Experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning, como clasificación, regresión, clustering y detección de anomalías. Estos modelos son clave para aplicaciones bancarias como evaluación de riesgo crediticio y detección de fraudes.
• Programación y visualización de datos : Dominio de lenguajes de programación como Python para análisis y manipulación de datos, así como habilidades en visualización con herramientas como Matplotlib y Seaborn.
• Conocimiento del sector bancario : Comprensión de los principios bancarios, productos financieros y regulaciones. Familiaridad con conceptos como riesgo crediticio, riesgo de mercado, gestión de liquidez y cumplimiento normativo.
• Tecnologías de Big Data : Experiencia con plataformas y herramientas de Big Data para procesar y analizar grandes volúmenes de datos bancarios de manera eficiente.
• Procesamiento de lenguaje natural (NLP) : Conocimiento de técnicas de NLP para minería de textos y análisis de sentimientos, aplicable en el análisis de comentarios de clientes, desarrollo de chatbots y detección de fraudes en comunicaciones escritas.
• Habilidades de colaboración y comunicación : Capacidad para trabajar eficazmente en equipos multidisciplinarios y colaborar con diferentes partes interesadas. Habilidades de comunicación sólidas para presentar hallazgos, explicar conceptos técnicos a audiencias no especializadas y comprender los requisitos del negocio.

Se requiere que los recursos seleccionados (hasta 3 Data Scientists) tengan experiencia en Chatbots, y extracción y uso de modelos open-source. Se requiere experiencia en modelos de lenguaje, no sólo numéricos.

Estas habilidades, junto con la experiencia y la pasión por el sector bancario, permitirán que un científico de datos haga valiosas contribuciones a nuestro equipo.

Inteligencia Artificial, Machine Learning