Senior Data Engineer

NWorld Advisory, Tech & OperationsMadrid, Spain

Hace 19 días

Descripción del trabajo

¿Quiénes somos?

NWorld somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que busca cubrir toda la cadena de valor del negocio de nuestros Clientes. Contamos con un equipo de más de 2000 empleados con oficinas a nivel nacional e internacional.

Las Personas que componemos NWorld compartimos una misma meta :

Hacer nuestros los Retos a los que se enfrentan nuestros Clientes.

Los pilares en los que se apoya nuestro Compromiso son :

Búsqueda continua de Especialización. Sabemos de lo que hablamos.

Absorber la Tecnología dentro de nuestro ADN. Entendemos la tecnología como parte del Negocio.

La Innovación en lo que hacemos. Siempre un paso más allá.

Las Personas en el centro, somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas.

Conócenos más en

¿Qué buscamos?

Buscamos un / a Senior Data Engineer con sólida experiencia en el desarrollo de soluciones de procesamiento de datos, especialmente en entornos distribuidos con Apache Spark. La persona ideal debe tener al menos 2 años de experiencia trabajando con Spark ey estar familiarizada con arquitecturas modernas de datos, entornos cloud y metodologías ágiles. Valoramos la proactividad, capacidad analítica y pasión por la calidad del dato.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando Apache Spark.

Implementar procesos de orquestación de workflows con Airflow.

Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar soluciones de datos en productos y servicios.

Optimizar el rendimiento de procesos ETL y asegurar la calidad del dato.

Participar en la definición de arquitecturas de datos en entornos cloud (GCP, AWS o Azure).

Documentar procesos y mantener buenas prácticas de versionado con GIT.

Aplicar metodologías ágiles en el desarrollo de soluciones de datos.

Requisitos obligatorios

Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística o similar.

Mínimo 2 años de experiencia trabajando con Apache Spark en procesamiento batch.

Dominio de Python y SQL.

Experiencia en bases de datos relacionales (SQL).

Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow.

Experiencia en entornos cloud : GCP, AWS o Azure.

Conocimiento de formatos de datos como Parquet, Avro, Iceberg.

Control de versiones con GIT.

Nivel de inglés mínimo B2.

Requisitos deseables

Experiencia en procesamiento de datos en streaming con Spark.

Conocimiento de lenguajes Scala o Java.

Experiencia con bases de datos NoSQL (ej. MongoDB).

Familiaridad con herramientas de transformación como DBT.

Nivel de inglés C1.

Experiencia previa en entornos ágiles (Scrum, Kanban).

¿Qué te encontrarás?

Planes de carrera personalizados : Aquí nunca serás un número

Crecimiento sin Plazos : Planes de carrera retadores y transparentes

Formamos perfiles mixtos : Especialistas en negocio con conocimiento técnicos preparados para el entorno digital.

Plan de Formación : Especialización, aprendizaje continuo.

Crecimiento Personal : Sabemos que en la vida no todo es trabajar, contamos con una amplia variedad de actividades y eventos pensados en ti.

Entorno Flexible : Creemos en la autonomía y responsabilidad personal. Flexibilidad horaria, Retribución flexible.

Iniciativas Internas : Eventos sociales, Equipos y eventos deportivos, #LAST

Fundación Nfq : con personas en riesgo de exclusión social

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