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Diseñar frameworks de modelado escalables y “hardware-aware” : búsqueda de arquitecturas (NAS ligera), distillation sistemática, pipelines de auto-supervisión y aprendizaje federado (FedAvg) donde aplique.
⚡ Establecer estándares de despliegue en hardware para IA y edge (Jetson / TPU / NPUs / FPGAs) : toolchains, perfiles de potencia, estrategias de actualización OTA, observabilidad y SLOs de latencia / fiabilidad / energía.
institucionalizarvalidación en simulación a escala y pruebas en campo.
Establecer la estrategia de computación cuántica aplicada : definición de casos (QAOA / VQE / chemistry / light), selección de plataformas, integración híbrida con pipelines clásicos y métricas de ventaja / viabilidad.
Diseñar e implementar componentes núcleo de alto impacto (bibliotecas de operadores, runtime de inferencia, schedulers), asegurar compatibilidad multi-plataforma y mantener deuda técnica bajo control.
&##Definir políticas de XAI, validación y cumplimiento (robustez, interpretabilidad, auditoría de datasets), y promover prácticas responsables de IA en sectores regulados.
&##Impulsar cultura de ingeniería (code ownership, PRs de calidad, pairing, “design docs first”), planes de mentoring y rutas de crecimiento para el equipo.
&##Representar técnicamente al área en comités y con clientes clave, traduciendo requisitos en hojas de ruta y cerrando el loop con resultados medibles.
&##7 años de experiencia en :
~&##Experiencia diseñando e implementando componentes núcleo de alto impacto (bibliotecas de operadores, runtime de inferencia, schedulers), asegurar compatibilidad multi-plataforma y mantener deuda técnica bajo control.
institucionalizarvalidación en simulación a escala y pruebas en campo.
~&##Experiencia diseñando frameworks de modelado escalables y “hardware-aware” : búsqueda de arquitecturas (NAS ligera), distillation sistemática, pipelines de auto-supervisión y aprendizaje federado (FedAvg) donde aplique.
~⚡ Establecer estándares de despliegue en hardware para IA y edge (Jetson / TPU / NPUs / FPGAs) : toolchains, perfiles de potencia, estrategias de actualización OTA, observabilidad y SLOs de latencia / fiabilidad / energía.
Establecer la estrategia de computación cuántica aplicada : definición de casos (QAOA / VQE / chemistry / light), selección de plataformas, integración híbrida con pipelines clásicos y métricas de ventaja / viabilidad.
Contrato indefinido + plan de retribución flexible
&##Modalidad híbrida : trabaja 4 días en remoto y 1 día presencial (somos muy flexibles) en oficina en Madrid (zona Carabanchel)
&##Beneficios sociales :
Ingeniero En • Madrid, Kingdom Of Spain, España