Overview
Descubre una oportunidad para destacarte como un ingeniero líder en la creación de sistemas de IA
Somos buscadores de talento apasionados por la innovación y estamos comprometidos con formar equipos de expertos que puedan abordar desafíos complejos y transformar industrias.
En esta misión, estamos buscando a un / a Ingeniero / a Senior de IA Generativa para ser el pilar técnico detrás de nuestra plataforma de IA. Tu objetivo será diseñar, construir y operar el núcleo de servicios de IA, traduciendo la potencia de los modelos de lenguaje en capacidades consumibles, robustas y de alto rendimiento para el negocio.
Responsabilidades
- Diseño y Desarrollo de Microservicios : Diseñar y desarrollar microservicios de generación de texto utilizando Python y frameworks modernos como FastAPI.
- Propiedad de rendimiento y ciclo de vida : Asumir la propiedad completa (ownership) del rendimiento, disponibilidad y ciclo de vida de estos microservicios.
- Integración y Orquestación de Modelos : Integrar y orquestar una variedad de Large Language Models (LLMs), desde modelos open-source optimizados con vLLM o TGI hasta APIs de servicios cloud como Azure OpenAI, Google Vertex AI o Amazon Bedrock.
- Definición de Estándares de Interfaz : Liderar la definición de los contratos de API y los patrones de comunicación para toda la plataforma, asegurando que los servicios se integren de forma fluida y eficiente.
- Gobernanza del Código y Calidad : Contenerizar las aplicaciones con Docker y promover las mejores prácticas de ingeniería de software (testing con pytest, código limpio, documentación con OpenAPI / Swagger).
- Asesoramiento Técnico y Colaboración Estratégica : Colaborar con el Especialista en RAG para asesorar en la selección e integración de bases de datos vectoriales y con el Ingeniero de Software de Plataforma para definir los requisitos funcionales de protocolos como el Model Context Protocol (MCP).
- Investigación y Visión de Futuro : Mantenerse a la vanguardia de las arquitecturas de IA, evaluando nuevas herramientas, modelos y técnicas.
Requisitos y Formación
Para este puesto, requerimos experiencia demostrable en ingeniería de software durante al menos 5 años, con un mínimo de 2 años dedicado a proyectos de IA / ML.
Esperamos contar con candidatos con sólida experiencia en arquitectura de microservicios, APIs RESTful, Docker y contenedores, así como conocimientos avanzados de Python, frameworks web modernos y ecosistema de IA.
Una visión de arquitectura de sistemas distribuidos, liderazgo técnico y excelentes habilidades de comunicación son fundamentales para este rol.
Ventajas
Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico.Impacto directo en la protección y gestión de riesgos de nuestra organización.Formación continua con certificaciones técnicas.#J-18808-Ljbffr