Ingeniero de Arquitectura de Sistemas de IA

Overview

Descubre una oportunidad para destacarte como un ingeniero líder en la creación de sistemas de IA

Somos buscadores de talento apasionados por la innovación y estamos comprometidos con formar equipos de expertos que puedan abordar desafíos complejos y transformar industrias.

En esta misión, estamos buscando a un / a Ingeniero / a Senior de IA Generativa para ser el pilar técnico detrás de nuestra plataforma de IA. Tu objetivo será diseñar, construir y operar el núcleo de servicios de IA, traduciendo la potencia de los modelos de lenguaje en capacidades consumibles, robustas y de alto rendimiento para el negocio.

Responsabilidades

Diseño y Desarrollo de Microservicios : Diseñar y desarrollar microservicios de generación de texto utilizando Python y frameworks modernos como FastAPI.

Propiedad de rendimiento y ciclo de vida : Asumir la propiedad completa (ownership) del rendimiento, disponibilidad y ciclo de vida de estos microservicios.

Integración y Orquestación de Modelos : Integrar y orquestar una variedad de Large Language Models (LLMs), desde modelos open-source optimizados con vLLM o TGI hasta APIs de servicios cloud como Azure OpenAI, Google Vertex AI o Amazon Bedrock.

Definición de Estándares de Interfaz : Liderar la definición de los contratos de API y los patrones de comunicación para toda la plataforma, asegurando que los servicios se integren de forma fluida y eficiente.

Gobernanza del Código y Calidad : Contenerizar las aplicaciones con Docker y promover las mejores prácticas de ingeniería de software (testing con pytest, código limpio, documentación con OpenAPI / Swagger).

Asesoramiento Técnico y Colaboración Estratégica : Colaborar con el Especialista en RAG para asesorar en la selección e integración de bases de datos vectoriales y con el Ingeniero de Software de Plataforma para definir los requisitos funcionales de protocolos como el Model Context Protocol (MCP).

Investigación y Visión de Futuro : Mantenerse a la vanguardia de las arquitecturas de IA, evaluando nuevas herramientas, modelos y técnicas.

Requisitos y Formación

Para este puesto, requerimos experiencia demostrable en ingeniería de software durante al menos 5 años, con un mínimo de 2 años dedicado a proyectos de IA / ML.

Esperamos contar con candidatos con sólida experiencia en arquitectura de microservicios, APIs RESTful, Docker y contenedores, así como conocimientos avanzados de Python, frameworks web modernos y ecosistema de IA.

Una visión de arquitectura de sistemas distribuidos, liderazgo técnico y excelentes habilidades de comunicación son fundamentales para este rol.

Ventajas

Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico.

Impacto directo en la protección y gestión de riesgos de nuestra organización.

Formación continua con certificaciones técnicas.

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