Data scientist con machine learning engineer

En@Ayesa crecemos juntos! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 14.000 personas trabajando con el mismo objetivo en más de 40 países.Si eres una persona entusiasta, te apasiona la #tecnología y buscas un nuevo reto profesional ¡Este es tu sitio!Estamos buscando un / a DATA SCIENTIST con experiencia en tratamiento de datos (exploración de fuentes, carga, procesado...) y entrenamiento de modelos de Machine Learning, para incorporar a proyecto del sector bancario en Madrid.El proyecto se desempeña bajo modalidad híbrida, acudiendo dos días a la semana. ¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!Si eres una persona con vocación por la tecnología y quieres continuar con tu desarrollo profesional, a la vez que concilias tu vida profesional y personal... ¡Este es tu sitio!¿Qué funciones vas a realizar?

• Desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs desde la concepción, implementación, despliegue y seguimiento.
• Diseñar y construir pipelines RAG / LLM : ingestión, chunking, embeddings, retrieval híbrido, re-ranking, QA & métricas.
• Desarrollo de técnicas de prompt engineering, workflows y experimentos con modelos generativos
• Gestionar riesgos (sesgos, alucinaciones, privacidad) y cumplir con la gobernanza de Advanced Analytics / Regulación
• Dominio de medición via A / B testing y optimización coste-rendimiento de modelos en producción.
• Buenas habilidades de comunicación y coordinación con producto, ingeniería y diseño.Requisitos que has de tener :
• Fundamentos sólidos en estadística, machine learning y SQL.
• Programación experta en Python ( conocimiento sobre las librerías más habituales Pandas, Num Py, Pydantic, scikit-learn).
• Conocimiento de LLMs : prompt / embedding engineering, optimización y evaluación.
• Conocimiento sobre uso de tools desde LLMs, gestión de memoria y diseño de arquitecturas de agentes y multiagentes (deseable)
• MLOps / LLMOps : testing, observabilidad, diseño de REST APIs, servir aplicaciones via Fast API, Flask o similar, integración con servicios de IA de terceros (Open AI)
• Buenas prácticas de Responsible AI y comunicación con stakeholders.Experiencia en herramientas específicas :
• Librerías LLM / RAG : Lang Chain, Lang Graph (valorable otras similares), FAISS, Open Search u otras Vector DBs similares.
• Frameworks : Py Torch, Tensor Flow, Hugging Face Transformers (deseable)
• Cloud y contenerización : AWS Sage Maker, Athena, Lambda, Setp Funtions, API Gateway, Docker, Kubernetes o EKS.(deseable)
• Experiencia en el desarrollo con frameworks agile, uso de Jira, versionado de código con Git y herramientas de integración continua como JenkinsTe ofrecemos un camino lleno de aventuras : ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal : Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. Tú decides cómo usar tu dinero : disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con : Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más. Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos : ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3 / 2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso.