Posición : Machine Learning Engineer (MLE) – LLMs / GenAI
Ubicación : Madrid (1 día presencial, 4 teletrabajo)
Funciones principales
- Participación en el diseño de soluciones y escalado de capacidades técnicas.
- Documentación de diseños de solución a bajo nivel.
- Aplicación de buenas prácticas de ingeniería de software en proyectos.
- Implementación e industrialización de la capa de gestión de agentes (infraestructura, RAG, etc.).
- Participación en el ciclo de vida del producto junto a Data Scientists, Data Hub y Arquitectos.
- Realización de pruebas y métricas de calidad.
- Mejora de reliability y rendimiento de las soluciones.
- Integración de productos en el ecosistema bancario.
- Generación de documentación técnica y compartición de conocimiento.
- Validación de calidad, despliegue en entornos corporativos, monitorización y mantenimiento evolutivo / correctivo.
Formación y experiencia requerida
Titulación en Informática, Telecomunicaciones o Ingeniería.Conocimientos en arquitectura de aplicaciones y computación distribuida.Conocimientos sobre arquitecturas y modelos LLM.Lenguaje Python (mín. 2 años de experiencia).Experiencia en integración continua y DevOps : GIT, Jenkins.Conocimientos en seguridad de aplicaciones y microservicios.Deseable : certificación en cloud pública (AWS), certificaciones DevOps.Conocimientos en metodologías ágiles.Conocimientos en bases de datos columnares / vectoriales.#J-18808-Ljbffr