Ingeniero de Datos en Databricks

Humanizando la Tecnología.

Somos una gran empresa con alma de start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí.

Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología

¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA?

Como

Ingeniero de Datos en Databricks

, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos y modelos analíticos sobre la plataforma Databricks, garantizando un flujo de datos eficiente, seguro y escalable. Trabajarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para construir arquitecturas modernas que impulsen la analítica avanzada y la toma de decisiones basada en datos.

INGENIERÍA Y MODELADO DE DATOS

Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos en Databricks (PySpark, SQL, Delta Live Tables, etc.).

Modelar datos en capas bronze, silver y gold, asegurando su calidad, trazabilidad y rendimiento.

Integrar Databricks con diferentes fuentes (APIs, bases de datos, cloud storage, etc.) y herramientas del ecosistema (dbt, Airflow, Azure Data Factory, etc.).

Desarrollar y mantener notebooks, jobs y workflows de producción.

Colaborar con analistas y científicos de datos para garantizar que los modelos sean accesibles, consistentes y de alto valor.

OPTIMIZACIÓN Y ESCALABILIDAD

Monitorizar y optimizar costes, rendimiento y tiempos de ejecución en clusters Databricks.

Aplicar buenas prácticas de gestión de recursos y versionado (Unity Catalog, Git, repositorios).

Asegurar la gobernanza y seguridad del entorno (roles, permisos, data lineage).

Identificar oportunidades de automatización y mejora continua en la infraestructura de datos.

COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD

Trabajar con equipos de negocio para entender requerimientos y transformarlos en soluciones técnicas.

Colaborar con arquitectos de datos y equipos cloud (Azure, AWS o GCP) en el diseño de arquitecturas escalables.

Participar en la definición de estándares y buenas prácticas en ingeniería y analítica de datos.

Documentar procesos, flujos y componentes para asegurar la mantenibilidad y transferencia de conocimiento.

OPTIMIZACIÓN DE COSTES

Analizar y monitorizar costes asociados al uso de plataformas cloud, especialmente en Looker.

Desarrollar dashboards de control y seguimiento de gasto en Looker para identificar oportunidades de optimización.

Colaborar con equipos cross para definir estrategias de eficiencia y ahorro en costes.

LIDERAZGO (PARA PERFILES MÁS SENIORS)

Liderar workshops técnicos con clientes para definir arquitecturas y estrategias de datos sobre Databricks.

Asesorar en la adopción de buenas prácticas de ingeniería, CI / CD y gobierno de datos.

Guiar a equipos técnicos en el uso eficiente de la plataforma y la integración con otras herramientas cloud.

Mentoring a perfiles junior en programación PySpark, modelado Delta y optimización de pipelines.

¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?

Experiencia mínima de 2 años trabajando con Databricks en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).

Dominio de PySpark, SQL y modelado de datos.

Conocimientos en Delta Lake, Unity Catalog y herramientas de orquestación (Airflow, ADF, etc.).

Experiencia en integración de datos desde distintas fuentes y diseño de arquitecturas escalables.

Capacidad para interactuar con equipos técnicos y de negocio, comunicando de forma clara y orientada a valor.

Se valorarán certificaciones en Databricks o Cloud.

¿QUE ENCONTRARÁS EN SEIDOR?

Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos.

Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros.

Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto.