Arquitecto ia (hands-on)

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR?La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto : Personas primero : somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. Crecimiento y formación continua : Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional : aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.Conoce todo lo que hace de Sngular un #Best Place To Grow¿CUÁL SERÁ TU ROL?Como Experto o Arquitecto de IA, serás responsable, junto con el equipo, del diseño de soluciones basadas en IA Generativa, por lo que será necesario un sólido background técnico y que sigas hands-on, con recorrido en la implementación de modelos de lenguaje y agentes de IA en distintos proyectos y experiencia en llevar modelos reales, y de cierta complejidad, a producción.Tus responsabilidades : Diseñar e implementar modelos de inteligencia artificial para resolver problemas específicos y optimizar su rendimiento.Desarrollar y orquestar sistemas de IA para la automatización de procesos, generación de contenido y agentes conversacionales.Monitorear y evaluar el desempeño de los modelos para mejorar su precisión, eficiencia y adaptación a distintos escenarios.Optimizar y desplegar modelos de IA asegurando su escalabilidad, eficiencia y costo-beneficio en entornos de producción.Gestionar la infraestructura y procesos de IA en la nube para facilitar la implementación de soluciones de alto impacto.Liderar la estrategia técnica en inteligencia artificial, guiando al equipo en la validación, adopción y mejora continua de modelos.Explicar conceptos complejos de IA a equipos técnicos y de negocio, facilitando la integración y comprensión de las soluciones propuestas.¿QUÉ REQUISITOS BUSCAMOS?Modelos de Aprendizaje Automático y Profundo – Experiencia en el uso e integración de modelos de generación como GPT, Claude, Mistral o LLa MA. Conocimientos en arquitecturas avanzadas como Transformers, CNNs, GANs.Técnicas avanzadas de Prompting – Conocimientos en ingeniería de prompting (Chain-of-Thought, Re Act, Tree-of-Thought, etc.).Frameworks de IA – Dominio de Tensor Flow, Py Torch o similares.Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) – Experiencia en embeddings (Word2 Vec, Fast Text, BERT), búsqueda vectorial y técnicas de fine-tuning de modelos preentrenados.Desarrollo con IA Generativa – Experiencia en la orquestación de LLMs y agentes conversacionales complejos mediante herramientas como Lang Chain, Lang Graph, DSPy, Crew AI o Google ADK. Conocimiento en diseño de flujos conversacionales, generación de contenido estructurado y sistemas de razonamiento basados en agentes.Monitoreo y Evaluación de LLMs – Conocimiento en herramientas de observabilidad, análisis y mejora continua de modelos generativos en producción, como Lang Smith, Lang Fuse u otras soluciones similares para tracking de prompts, debugging y evaluación de rendimiento de LLMs.Manejo de Datos a Gran Escala – Experiencia con bases de datos estructuradas y no estructuradas, Data Lakes y bases vectoriales como FAISS, Pinecone, Weaviate, Chroma DB.Optimización y Despliegue de Modelos – Conocimiento en técnicas como quantization, distillation y frameworks de inferencia eficientes como v LLM, Triton u ONNX Runtime. Familiaridad con contenerización y despliegue en entornos CUDA.Cloud & Dev Ops para IA – Experiencia en Azure, AWS o GCP, con herramientas como Sage Maker, Vertex AI, Azure AI Foundry, y frameworks de MLOps (Kubeflow, MLflow, Metaflow, Bento ML).Integración y APIs – Desarrollo de APIs para LLMs, conexión con herramientas de terceros, e implementación de pipelines con Fast API, Flask o g RPC.Programación avanzada – Nivel experto en Python, con experiencia en desarrollo de sistemas escalables y robustos.Liderazgo técnico – Experiencia guiando equipos de IA en la creación, validación y producción de modelos LLM y soluciones de Generative AI.Innovación y Research – Seguimiento de tendencias en IA, participación en papers o comunidad, y evaluación constante de mejoras en prompting, razonamiento y generación aumentada.Comunicación efectiva – Capacidad para explicar conceptos complejos de IA a perfiles técnicos y de negocio, elaborando documentación clara y estrategias de adopción.Inglés alto (C1) – Fundamental, ya que muchos de los clientes son internacionales.PERKS (BENEFICIOS) Acceso a formación continua : presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Wellbeing pack : Ayuda para la mejora del bienestar. Retribución flexible. Dinámicas y Eventos de Teambuilding Pack de Bienvenida Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales : recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,...And last, but not least : ¡porque somos muy Sngulares! Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.SNGULAR está comprometida con la protección del Medio Ambiente, por lo que realizamos el proceso de selección de manera 100% digital, evitando así los desplazamientos y el uso de papel. Cuidamos los recursos ambientales y trabajamos para conseguir nuestros objetivos de sostenibilidad.