Arquitecto IA (Hands-on)

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto : ‍♂️Personas primero : somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. Crecimiento y formación continua : Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional : aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Líder ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! ️‍♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un BestPlaceToGrow ¿CUÁL SERÁ TU ROL? Como Experto o Arquitecto de IA , serás responsable, junto con el equipo, del diseño de soluciones basadas en IA Generativa , por lo que será necesario un sólido background técnico y que sigas hands-on , con recorrido en la implementación de modelos de lenguaje y agentes de IA en distintos proyectos y experiencia en llevar modelos reales, y de cierta complejidad, a producción. Tus responsabilidades : Diseñar e implementar modelos de inteligencia artificial para resolver problemas específicos y optimizar su rendimiento. Desarrollar y orquestar sistemas de IA para la automatización de procesos, generación de contenido y agentes conversacionales. Monitorear y evaluar el desempeño de los modelos para mejorar su precisión, eficiencia y adaptación a distintos escenarios. Optimizar y desplegar modelos de IA asegurando su escalabilidad, eficiencia y costo-beneficio en entornos de producción. Gestionar la infraestructura y procesos de IA en la nube para facilitar la implementación de soluciones de alto impacto. Liderar la estrategia técnica en inteligencia artificial, guiando al equipo en la validación, adopción y mejora continua de modelos. Explicar conceptos complejos de IA a equipos técnicos y de negocio, facilitando la integración y comprensión de las soluciones propuestas. ¿QUÉ REQUISITOS BUSCAMOS? Modelos de Aprendizaje Automático y Profundo – Experiencia en el uso e integración de modelos de generación como GPT, Claude, Mistral o LLaMA. Conocimientos en arquitecturas avanzadas como Transformers, CNNs, GANs. Técnicas avanzadas de Prompting – Conocimientos en ingeniería de prompting (Chain-of-Thought, ReAct, Tree-of-Thought, etc.). Frameworks de IA – Dominio de TensorFlow, PyTorch o similares. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) – Experiencia en embeddings (Word2Vec, FastText, BERT), búsqueda vectorial y técnicas de fine-tuning de modelos preentrenados. Desarrollo con IA Generativa – Experiencia en la orquestación de LLMs y agentes conversacionales complejos mediante herramientas como LangChain, LangGraph, DSPy, CrewAI o Google ADK. Conocimiento en diseño de flujos conversacionales, generación de contenido estructurado y sistemas de razonamiento basados en agentes. Monitoreo y Evaluación de LLMs – Conocimiento en herramientas de observabilidad, análisis y mejora continua de modelos generativos en producción, como LangSmith, LangFuse u otras soluciones similares para tracking de prompts, debugging y evaluación de rendimiento de LLMs. Manejo de Datos a Gran Escala – Experiencia con bases de datos estructuradas y no estructuradas, Data Lakes y bases vectoriales como FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB. Optimización y Despliegue de Modelos – Conocimiento en técnicas como quantization, distillation y frameworks de inferencia eficientes como vLLM, Triton u ONNX Runtime. Familiaridad con contenerización y despliegue en entornos CUDA. Cloud & DevOps para IA – Experiencia en Azure, AWS o GCP, con herramientas como SageMaker, Vertex AI, Azure AI Foundry, y frameworks de MLOps (Kubeflow, MLflow, Metaflow, BentoML). Integración y APIs – Desarrollo de APIs para LLMs, conexión con herramientas de terceros, e implementación de pipelines con FastAPI, Flask o gRPC. Programación avanzada – Nivel experto en Python, con experiencia en desarrollo de sistemas escalables y robustos. Liderazgo técnico – Experiencia guiando equipos de IA en la creación, validación y producción de modelos LLM y soluciones de Generative AI. Innovación y Research – Seguimiento de tendencias en IA, participación en papers o comunidad, y evaluación constante de mejoras en prompting, razonamiento y generación aumentada. Comunicación efectiva – Capacidad para explicar conceptos complejos de IA a perfiles técnicos y de negocio, elaborando documentación clara y estrategias de adopción. Inglés alto (C1) – Fundamental, ya que muchos de los clientes son internacionales. PERKS (BENEFICIOS) ‍ Acceso a formación continua : presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 22 días de vacaciones día de cumpleaños 2 días de asistencia a eventos técnicos 24 y 31 de diciembre no laborables. Wellbeing pack : Ayuda para la mejora del bienestar. Retribución flexible. Dinámicas y Eventos de Teambuilding Pack de Bienvenida Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales : recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos, And last, but not least : ¡porque somos muy Sngulares! Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos. SNGULAR está comprometida con la protección del Medio Ambiente, por lo que realizamos el proceso de selección de manera 100% digital, evitando así los desplazamientos y el uso de papel. Cuidamos los recursos ambientales y trabajamos para conseguir nuestros objetivos de sostenibilidad.