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Investigador / a Predoctoral para el laboratorio del Dr. Valentín Fuster

Investigador / a Predoctoral para el laboratorio del Dr. Valentín Fuster

SommaMadrid, Madrid, España
Hace 1 día
Descripción del trabajo

Overview REF : PREDOC-VF-09.25

IMPORTANTE : La persona interesada debe enviar el Curriculum Vitae, la titulación y el informe de vida laboral OBLIGATORIAMENTE a través de la aplicación web del CNIC, que puede encontrar en el siguiente enlace : Las solicitudes que no se envíen a través de la página del CNIC no podrán ser valoradas.

El Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) (CNIC) ha sido concebido para desarrollar una investigación de excelencia, competitiva y de relevancia internacional en relación con las enfermedades cardiovasculares. El CNIC cuenta con un centro de investigación de 24.000 m2, ubicado en Madrid, con más de 6.000 m2 para laboratorios dotado de una infraestructura y un equipamiento de última generación.

Esta actuación para la formación de personal investigador predoctoral (FPI) está asociada al proyecto “Biomarcadores hemodinámicos cerebrales para la prevención de las demencias (Brain-Flows)” con expediente PID OB-I00 concedido al Dr. Jose Luis Munuera del Cerro, neuroradiólogo e investigador del estudio PESA dentro del grupo del Prof. Valentín Fuster, en la convocatoria “Proyectos de Generación de Conocimiento 2023, Ministerio de Ciencia e Innovación”, financiado por MCIU / AEI / / y por FEDER, UE. Ayuda predoctoral PREP financiada por MICIU / AEI / / y por el FSE+.

Funciones La persona seleccionada realizará su trabajo de tesis doctoral en el contexto del proyecto “Biomarcadores hemodinámicos cerebrales para la prevención de las demencias (Brain-Flows)” con expediente PID OB-I00 concedido al Dr. Jose Luis Munuera del Cerro en la convocatoria “Proyectos de Generación de Conocimiento 2023, Ministerio de Ciencia e Innovación”.

Requisitos imprescindibles Título de licenciatura o grado en ingeniería biomédica, informática, física, o áreas de la biomedicina y biotecnología afines.

Título de máster en el campo de la ingeniería biomédica, bioinformática, inteligencia artificial o áreas afines en el momento de la formalización del contrato.

Estar admitido / a en un programa de doctorado en el momento de formalizar el contrato (no es necesario en el momento del proceso de selección y de la entrevista, pero será imprescindible para la formalización del contrato).

No haber agotado el máximo de 4 años de contrato bajo el mismo título predoctoral de acuerdo con el artículo 21 de la Ley de la Ciencia.

No estar ya en posesión de un título de Doctorado por ninguna universidad española o extranjera.

Requisitos valorables Requerimientos relativos a la trayectoria académica y / o científico‑técnica del candidato / a

C1. Aportaciones científico‑técnicas. Se valorará el expediente académico (15%) y otros méritos curriculares del candidato / a (por ejemplo, premios, autor en artículos de investigación y / o revisiones en revistas científicas indexadas, comunicaciones en congresos…) (15%), así como la adecuación de estos a las tareas a realizar en función de la formación y experiencia profesional (10%).

C2. Movilidad e internacionalización. Se valorará la relevancia y el impacto en su trayectoria investigadora de las estancias del candidato / a en centros nacionales e internacionales y / o en el sector industrial, atendiendo al prestigio de la entidad de recepción de la estancia y a la actividad desarrollada en la misma.

Requisitos relativos a la adecuación del candidato / a las actividades de investigación a desarrollar

C3. Experiencia en investigación biomédica.

C4. Experiencia en procesamiento de imagen médica, en particular neuroimagen e imagen vascular.

C5. Experiencia en programación e inteligencia artificial.

C6. Entrevista (se valorará fluidez en inglés).

Acción positiva : se establece un índice corrector de 1,5 por cada año de experiencia en la evaluación del cómputo de años en aquellos criterios donde se evalúe la experiencia, en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 66% y de 1,2 en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 33%.

Se ofrece Incorporación a un Centro de Investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.

Acceso a una infraestructura con la tecnología más avanzada.

Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.

Incorporación inmediata.

Contrato de Investigador Predoctoral en formación de 1 año de duración, prorrogable hasta el límite máximo de 4 años, de acuerdo con el Art. 21 Ley de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación, financiado por el Proyecto con título “Biomarcadores hemodinámicos cerebrales para la prevención de las demencias” con expediente PID OB-I00 concedido al Dr. Jose Luis Munuera del Cerro en la convocatoria “Proyectos de Generación de Conocimiento 2023”, siempre que se cumplan los requisitos legales para la formalización del contrato.

Plan de selección La resolución de la Secretaría de Estado de Función Pública por la que se aprueban los criterios de actuación comunes en los procesos selectivos de las entidades del sector público estatal de 11 de abril de 2022 establece que, salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo, el sistema selectivo será el de concurso-oposición. En el CNIC la normativa específica aprobada por el patronato establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista. Se entrevistará al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que superen el total de 65 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1‑C5). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 85 puntos (C1‑C6).

Composición de la Comisión de Selección Neuroradiólogo e investigador del grupo “Imagen Cardiovascular y Estudios Poblacionales”

Investigador Postdoctoral del grupo “Imagen Cardiovascular y Estudios Poblacionales” y “Fisiopatología Neurovascular”

Investigadora Colaboradora del grupo “Imagen Cardiovascular y Estudios Poblacionales”

Mánager de la Oficina de Investigación

Miembro de RRHH

Igualdad y protección de datos El CNIC garantiza, en su ámbito de actuación, el principio de igualdad en el acceso al empleo, no pudiendo establecer discriminación alguna, directa o indirecta, basada en motivos de origen, incluido el racial o étnico, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad, siempre que los trabajadores se hallasen en condiciones de aptitud para desempeñar el trabajo o empleo de que se trate. Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones se publican en la web del CNIC.

En la realización de este proceso, se pueden recoger datos de carácter personal para efectos de la evaluación y selección, conforme a la normativa vigente.

Criterios de puntuación Requerimientos relativos a la trayectoria académica y / o científico‑técnica del candidato / a

C1. Aportaciones científico‑técnicas. Se valorará el expediente académico (15%) y otros méritos curriculares del candidato / a (por ejemplo, premios, autor en artículos de investigación y / o revisiones en revistas científicas indexadas, comunicaciones en congresos…) (15%), así como la adecuación de los mismos a las tareas a realizar en función de la formación y experiencia profesional (10%).

C2. Movilidad e internacionalización. Se valorará la relevancia y el impacto en su trayectoria investigadora de las estancias del candidato / a en centros nacionales e internacionales y / o en el sector industrial, atendiendo al prestigio de la entidad de recepción de la estancia y a la actividad desarrollada en la misma. 10%

Requerimientos relativos a la adecuación del candidato / a las actividades de investigación a desarrollar

C3. Experiencia en investigación biomédica (se valorará en conjunto, atendiendo a la relación tiempo / especialidad y si se tienen publicaciones al respecto).

C4. Experiencia en procesamiento de imagen médica, en particular neuroimagen e imagen vascular (se valorará en conjunto, atendiendo al número de programas que ha utilizado y a la relación tiempo / especialidad).

C5. Experiencia en programación e inteligencia artificial (se valorará en conjunto, atendiendo al número de programas que ha utilizado y a la relación tiempo / especialidad).

C6. Entrevista (se valorará fluidez en inglés).

«En caso de ausencia de alguno de los evaluadores se nombrará un evaluador alternativo de la misma área»

#J-18808-Ljbffr

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Para • Madrid, Madrid, España

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