Senior MLOps Engineer

Overview

Bluetab, an IBM Company, certificados Great Place to Work & Best Place to Work! como una de las mejores compañías para trabajar. Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesional. Somos una compañía techie que ha llevado a Bluetab a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube, aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo. Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología, apostando por la innovación de los grandes fabricantes hyperscalers. En nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, buscamos apasionados / as por la Analítica Avanzada (IA & ML) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional, donde podrás ponerte a prueba al máximo.

Formarás parte de una creciente Comunidad de Augmented Analytics al más puro estilo Bluetab. Estarás enfocado / a en diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning para resolver los desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva.

¿Listo para un nuevo desafío?

En Bluetab, an IBM Company, buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte.

Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab

Diseñar e implementar pipelines de CI / CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.

Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.

Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA.

Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento.

Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción.

Monitorizar y optimizar modelos en producción, implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift.

Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake.

Lo que buscamos en ti

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.
• Conocimientos avanzados en CI / CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, paradigma DevOps.
• Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos.
• Conocimientos en modelado y gestión de datos en AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory.
• Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
• Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción.
• Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud.

Ahora viene lo bueno por ser bluetaber…

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

¿Listo / a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud?

Si buscas un reto tecnológico con impacto, en un equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización, ¡te estamos esperando!

¡Inscríbete ahora y forma parte de Bluetab!

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