Agentic AI Developer
Insud PharmaMadrid, Community of Madrid, SpainHace 9 días
Descripción del trabajoGrado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática o disciplinas STEM afines. Experiencia relevante en desarrollo de software para soluciones complejas y escalables. Conocimientos sólidos y vivencia práctica en soluciones de IA Generativa (especialmente arquitecturas RAG y sistemas multi-agente). Experiencia real utilizando frameworks de agentes como LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o similares, participando en el desarrollo y orquestación de agentes más allá de ejemplos simples. Conocimientos o experiencia en integración y gestión de servidores MCP, así como su conexión con sistemas de IA y bases de datos avanzadas (no imprescindible haber realizado grandes despliegues, se valorará la experiencia práctica y la capacidad de aprendizaje). Buen conocimiento de LLMs (GPT, Claude, Gemini...) y / o modelos open-source (Llama, Mistral, etc.); valoramos tanto la experiencia directa como la motivación para profundizar en estas tecnologías. Manejo avanzado de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus...). Dominio de Python y librerías para IA y Data (pandas, FastAPI, Pydantic…). Sólida base teórica en Deep Learning, arquitecturas de Transformers, NLP, RLHF y fundamentos de Machine Learning. Experiencia aplicando IA generativa o agentes sobre datos estructurados (ej. Text2SQL, generación o consulta automática en bases relacionales). Nivel alto de inglés (oral y escrito), para comunicarte eficazmente en contextos técnicos y con equipos internacionales. Experiencia en despliegue, hosting y monitorización de modelos de IA en entornos cloud o on-premise. Familiaridad con nubes públicas (GCP, Azure, AWS) y servicios de computación en la nube. Experiencia o interés en grafos de conocimiento, Graph RAG e integración de razonamiento simbólico. Experiencia en pipelines ETL / ELT (Airflow, Dagster). Conocimiento en diseño y gestión de soluciones con contenedores (Docker), orquestadores (Kubernetes) y arquitecturas serverless. Experiencia en data lakes, data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Databricks) y en proyectos de data analytics, ciencia de datos aplicada a IA o negocio y / o estadística avanzada. Certificaciones cloud (Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect). Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipo. Actitud proactiva, autogestión y pasión por la innovación continua. Oportunidad de trabajar en proyectos pioneros en IA aplicada a la industria farmacéutica. Entorno para experimentar, crecer, compartir y aprender, con retos reales e impacto directo. Equipo técnico puntero y ambiente colaborativo. Flexibilidad, formación y oportunidades de desarrollo profesional.
Posición : Agentic AI Developer
Localización : Madrid
Experiencia : Sólidos conocimientos en software e IA generativa, con motivación por seguir aprendiendo e investigando.
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INSUD PHARMA es un referente global en la cadena de valor farmacéutica, con presencia en más de 50 países y un firme compromiso con la innovación y el desarrollo sostenible. Nuestra misión es aportar valor a la salud humana y animal a través de soluciones científicas y tecnológicas de vanguardia.
Si te apasiona desafiar el status quo y liderar la transformación digital con IA, desde sistemas autónomos hasta arquitecturas avanzadas de IA generativa, en INSUD PHARMA buscamos talento capaz de impulsar la innovación en la toma de decisiones y la automatización en el sector farmacéutico.
¿Qué buscamos? 🔎
- Formar parte activa del diseño y desarrollo conceptual de soluciones software y de IA agentic, contribuyendo con propuestas y enfoques innovadores.
- Diseñar e implementar patrones robustos, escalables y bien documentados de Retrieval Augmented Generation (RAG).
- Definir e integrar componentes clave : planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución, APIs y la configuración eficiente de servidores MCP dentro del ecosistema de IA.
- Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, así como modelos de embeddings y bases de datos vectoriales.
- Aplicar IA generativa o agentes para el trabajo y consulta sobre datos estructurados (ej. Text2SQL, generación o consulta automática en bases relacionales).
- Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, contribuyendo con buenas prácticas en protección y monitorización.
- Colaborar en propuestas técnico-económicas, ayudando a traducir necesidades de negocio en soluciones innovadoras y eficientes.
- Aportar criterio técnico, proponer mejores prácticas y servir de apoyo en la toma de decisiones, fomentando el aprendizaje y la mejora continua dentro del equipo.
¡El reto! 🚀
Diseñar y evolucionar soluciones de IA avanzadas que transformen procesos farmacéuticos. Mantenerse a la vanguardia en investigación y desarrollo de IA agentic, explorando nuevas ideas y tecnologías.
¿Qué necesitamos de ti? 🤓
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Qué ofrecemos :
¿Tienes ganas de impulsar tu carrera en inteligencia artificial, compartir tus ideas y aprender con nosotros?
¡Te esperamos! 🙌
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