AI / Machine Learning Engineer

En Logicalis Spain estamos buscando AI / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico, participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial centradas en procesamiento de lenguaje natural (NLP), modelos multimodales y clasificación automática de contenidos.

Descubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta oportunidad desplazándose hacia abajo ahora.
El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar y desarrollar soluciones de data augmentation y generación de datos sintéticos mediante LLMs, incluyendo estrategias para el tratamiento de clases desbalanceadas.
• Entrenar, ajustar y validar modelos de NLP para clasificación de texto en español y entornos multilingües, realizando fine-tuning cuando sea necesario.
• Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning, analizando resultados mediante métricas de rendimiento y análisis de errores.
• Trabajar con información multimodal procedente de texto, documentos e imágenes, participando en la preparación y estructuración de datasets.
• Traducir requisitos de negocio en criterios de clasificación, reglas de decisión y prompts estructurados.
• Diseñar estrategias de Prompt Engineering para aplicaciones basadas en LLMs.

REQUISITOS

• Experiencia demostrable en Python y conocimientos sólidos de Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
• Experiencia entrenando, ajustando y evaluando modelos de clasificación, así como aplicando técnicas de fine-tuning y adaptación eficiente de modelos.
• Conocimiento de frameworks como PyTorch, Hugging Face Transformers o similares.
• Capacidad para interpretar necesidades de negocio y transformarlas en soluciones técnicas basadas en datos e Inteligencia Artificial.
• Experiencia en análisis de datos y evaluación de modelos.
• Se valorará experiencia con modelos multimodales, Vision-Language Models, Computer Vision, YOLO, entornos GCP, Jupyter Lab y prácticas de MLOps.

BENEFICIOS

• Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
• Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
• Modalidad de trabajo híbrido, con cierta presencialidad en oficinas para sesiones de trabajo y reuniones con negocio.
• Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
• Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
• Seguro médico y GYMPASS.
• Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...).
• Portal de descuentos especiales para empleados.
• Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo. xcskxlj

Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo.
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