Data Mesh Engineer: Arquitecto de Datos Distribuidos

Somos una organización que ha apostado decididamente por Data Mesh como modelo de gobierno y arquitectura de datos. Creemos que los datos son un producto, que su ownership debe residir en los dominios de negocio y que la interoperabilidad entre ellos es clave para escalar.

¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación.

Buscamos un Data Engineer que no solo conozca Data Mesh en teoría, sino que haya vivido sus retos en la práctica: desde definir contratos de datos hasta negociar con domain teams, pasando por construir la infraestructura de self-serve que los habilita.

Si eres de las personas que disfrutan tanto diseñando una arquitectura como debatiendo con negocio sobre el ownership de un dataset, este es tu sitio.

• 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia real trabajando en entornos con principios de Data Mesh o arquitecturas descentralizadas de datos.
• Conocimiento sólido de los 4 principios de Data Mesh y capacidad para aplicarlos en decisiones técnicas del día a día.
• Experiencia con orquestadores de pipelines (Airflow, AWS MWAA o similar).
• Manejo avanzado de SQL y Python.
• Cultura de DataOps: Git, CI/CD aplicado a datos, testing y automatización.

Se valorará positivamente

• Experiencia con dbt para modelado y transformación declarativa de datos.
• Conocimiento de plataformas de data cataloging: DataHub, Amundsen, AWS Glue Data Catalog.
• Experiencia con data contracts (OpenDataContract, Schemata o similar). xcskxlj
• Familiaridad con streaming de datos: Kafka, AWS Kinesis o MSK.
• Certificaciones AWS (especialmente Data Analytics Specialty o Solutions Architect).

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