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Aplica ya! Analista de Datos Azure
VithasMadrid, Madrid, SPAINHace 5 horas
Descripción del trabajoExperiencia demostrable (2+ años) con Azure Data Factory y procesos ETL. Conocimiento práctico de servicios de Azure relacionados : Azure Synapse Analytics / SQL Data Warehouse Azure Data Lake (Gen1 / Gen2) Azure Storage Accounts Azure Monitor / Log Analytics Azure Purview Dominio de SQL y T-SQL para transformación y consulta de datos en el entorno Microsoft (Microsoft SQL Server). Dominio de SSIS de Microsoft. Familiaridad con Python para scripting y automatización. Conocimiento en modelado de datos (Data warehousing), estructuras relacionales y no relacionales. Experiencia con herramientas de control de versiones (ej. Git, Azure DevOps). Comprensión de principios de arquitectura cloud, escalabilidad y costos. Pensamiento analítico y orientado a la resolución de problemas. Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio. Organización y gestión del tiempo para manejar múltiples tareas simultáneamente. Proactividad y enfoque en la mejora continua de procesos. Certificaciones en Microsoft. Conocimiento de Power BI, DAX, Databricks. Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban). Inglés técnico intermedio o avanzado. Conocimiento de procesos propios del entorno asistencial, incluyendo flujos de información clínica y manejo de sistemas de información hospitalaria (HIS).
Buscamos un(a) Analista de Datos con experiencia en Azure, responsable de diseñar, implementar, monitorear y optimizar procesos de integración de datos utilizando Azure Data Factory y otros servicios complementarios del ecosistema Azure.
Este rol colaborará con equipos de negocio y tecnología para garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de los datos necesarios para la toma de decisiones estratégicas.
Responsabilidades Principales :
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ETL / ELT en Azure Data Factory.
- Conectar, transformar y orquestar datos desde múltiples fuentes (on-premise, cloud, APIs).
- Automatizar flujos de datos y asegurar la correcta ejecución y monitoreo de procesos.
- Participar activamente en el equipo análisis de datos para satisfacer requerimientos de datos.
- Realizar análisis y validación de calidad de datos en todas las fases de las ETLs.
- Gestionar y optimizar el rendimiento de los pipelines y recursos asociados (almacenamiento, cómputo, etc.).
- Aplicar principios de data governance, seguridad y cumplimiento normativo en los procesos de datos.
Requisitos Técnicos :
Habilidades :
Deseables / Valorables :
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Aplica Ya • Madrid, Madrid, SPAIN
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