Analista de Análisis de Datos

Desarrollador de Análisis de Datos Senior En el ámbito universitario, estamos buscando personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. Requerimos un profesional con experiencia en análisis de datos para contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos.

Misión Institucional Nuestro equipo tiene un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de nuestra Universidad.

Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando estratégicos y operativos en Power BI alineados con las necesidades de distintas áreas funcionales.

Traducir retos del negocio en análisis avanzados que permitan detectar patrones, modelos analíticos y visualizaciones que faciliten la identificación de riesgos, oportunidades y áreas de mejora.

Participar activamente en proyectos de transformación institucional junto a las áreas de negocio y tecnología, promoviendo el uso del dato como palanca de cambio.

Liderar técnicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, IT y estrategia.

Contribuir activamente a la mejora de la cultura del dato en nuestra Universidad.

Desarrollar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos) para alimentar los modelos y paneles de análisis.

Requisitos Técnicos Experiencia demostrable (+5 años) en proyectos de análisis de datos.

Dominio de Power BI (incluyendo DAX).

Conocimientos sólidos en procesos ETL (preferiblemente con Power Query, Dataflows u otras herramientas afines).

Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas funcionales y comprensibles.

Valorable experiencia en entornos Data LakeHouse.

Formación y Conocimientos Titulación universitaria en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencias de Datos, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones o titulaciones afines con una fuerte base cuantitativa y tecnológica.

Formación complementaria o experiencia práctica en el ámbito de la analítica de datos aplicada, inteligencia de negocio o visualización de datos.

Te Ofrecemos Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.

Posibilidad de retribución flexible.

Modelo híbrido de trabajo.

Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

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