Data Engineer Snowflake

¿En qué consiste esta oportunidad?

Buscamos un / a Senior Data Engineer con experiencia en Snowflake que combine un fuerte conocimiento técnico con habilidades de gestión y coordinación. Esta persona será responsable de liderar el desarrollo de soluciones de datos en la nube, supervisar técnicamente a un equipo de desarrolladores y colaborar con otros equipos técnicos y de negocio.

¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?

Formación Académica Técnica : Grado Universitario Ingeniería Informática, Matemáticas, Física; Formación Profesional Grado Superior DAM o DAW o similares.

Experiencia sólida, mínimo 5 años, como Data Engineer , con al menos

Experiencia de 2-3 años trabajando con Snowflake .

Conocimiento profundo en diseño de arquitecturas de datos en Azure y optimización de consultas SQL.

Experiencia en el desarrollo de procesos ETL / ELT, preferiblemente con herramientas como Sólidos conocimientos en modelado de datos , warehousing y estructuras analíticas.

Experiencia liderando técnicamente a otros desarrolladores o coordinando equipos.

Capacidad de interlocución con perfiles no técnicos y orientación a resultados.

Experiencia en entornos cloud de Microsoft Azure

Muy valorable experiencia en proyectos / clientes del sector bancario, financiero, contable.

Valorable experiencia con alguna de las siguientes herramientas y lenguajes : Python, Kafka y Snowpark, DBT, Azure Data Factory,...

¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?

Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Snowflake Cloud Data Platform .

Desarrollar y optimizar pipelines ETL / ELT para la ingesta, transformación y modelado de datos.

Asegurar la calidad, rendimiento y seguridad de los procesos de datos implementados.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes

Optimizar y mantener consultas SQL de alto rendimiento para grandes volúmenes de información.

Supervisar revisiones de código, buenas prácticas y calidad técnica del equipo de desarrollo.

Garantizar una adecuada gobernanza del dato, control de acceso y cumplimiento de estándares.

Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos en entornos Azure Cloud , asegurando escalabilidad, rendimiento y seguridad.

Liderar técnicamente a un equipo de desarrolladores de datos, dando soporte y seguimiento a sus tareas.

Colaborar estrechamente con equipos de negocio y perfiles no técnicos para entender necesidades y transformarlas en soluciones de datos.

Coordinar entregas, gestionar prioridades y anticipar riesgos o bloqueos técnicos.

Participar en proyectos estratégicos del sector bancario / financiero, aportando conocimiento técnico y visión de negocio.