Senior Data Engineer

Somos Slashmobility una empresa boutique especializada en transformación digital y comprometida con las personas. Nuestro propósito se centra en acompañar a nuestros clientes en su impulso a la aceleración digital tecnológica a través de las apps y el talento IT.

Con +14 años de experiencia, un equipo comprometido, +500 proyectos ejecutados con éxito, hemos acompañado a centenares de clientes líderes en su sector desde la confianza, flexibilidad y solidez a enfrentarse a los desafíos de la aceleración digital de la sociedad.

¿Y qué nos hace especiales?
Nos basamos en cuatro valores fundamentales:

• Innovación, ofreciendo soluciones innovadoras de una manera profesional y rentable con un valor diferencial: el conocimiento experto en toda la cadena de valor;
• Compromiso ya que llevamos como propios los objetivos de la organización y superamos cualquier obstáculo para lograrlos;
• Proactividad, proveyendo y realizando acciones para mejorar sus servicios y calidad;
• Trabajo en equipo, contando con un equipo motivado y multidisciplinar que trabaja en perfecta coordinación para lograr los objetivos comunes.

¿Que harás?

• Liderar el desarrollo técnico y la mejora continua de nuestra plataforma de data warehouse y gestión de datos basada en Databricks.

• Diseñar y construir arquitecturas de datos sólidas y escalables.

• Crear y mantener pipelines ETL/ELT automatizados para garantizar una integración fluida de datos desde diversas fuentes internas y externas.

• Monitorizar el rendimiento del sistema, identificando y resolviendo proactivamente cuellos de botella para optimizar rendimiento y costes.

• Colaborar estrechamente con científicos y analistas de datos en ZIAG para habilitar iniciativas avanzadas de analítica, reportes e inteligencia artificial/aprendizaje automático.

• Implementar y mantener controles de acceso, herramientas de validación y capacidades de auditoría sólidas para asegurar la calidad y el cumplimiento de los datos.

Requisitos:

1. Título universitario en informática, sistemas de información, ciencia de datos o un campo relacionado.

2. Mínimo 3 años de experiencia como ingeniero/a de datos, arquitecto/a de datos o en un rol similar — idealmente en servicios financieros, gestión de activos o inmobiliaria.

3. Experiencia práctica con Databricks o una plataforma similar de inteligencia de datos.

4. Conocimientos sólidos en Python y SQL; experiencia con Spark es un plus.

5. Se valora altamente la experiencia con datos de inversión, mercados financieros y/o inmobiliarios.

6. Experiencia con entornos cloud de Azure y conocimientos de la plataforma Microsoft Power (Power BI, Power Automate, Power Apps) es una ventaja.

7. Excelente nivel de inglés; conocimientos de alemán son un plus.