Senior Data Scientist

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Responsabilidades Principales Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning aplicados a negocio. Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights accionables. ️ Implementar soluciones de analítica avanzada en entornos reales. Colaborar con equipos multidisciplinares (consultoría, tecnología, marketing) para integrar soluciones en proyectos de cliente. Participar en la definición de estrategias data-driven y procesos de personalización. Validar modelos y realizar seguimiento de su rendimiento en producción.

Habilidades Clave Pensamiento analítico y estratégico ️ Comunicación efectiva y storytelling con datos Proactividad y orientación a resultados Capacidad de adaptación a entornos ágiles Conocimiento en tendencias de personalización y marketing basado en datos Dominio de Python, Pyspark, SQL y herramientas de análisis Experiencia con librerías como scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow o similares Conocimiento de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.)

Qué te ofrecemos? Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros... Carrera profesional y formación continua. Buen ambiente laboral. Retribución flexible. Teletrabajo híbrido. Horario flexible : entrada entre 8 : 30 y 10 : 00, salida a partir de las 18 : 00. Todos los viernes, julio y agosto : jornada intensiva. Acceso a plataformas de formación.

Requisitos Mínimos Formación en matemáticas, estadística, ingeniería, informática o similar. Experiencia de 2 a 5 años en roles similares. Nivel alto de inglés (valorable). Capacidad para entender el negocio y traducirlo en soluciones analíticas. Espíritu emprendedor, dinámico, organizado y con excelentes habilidades interpersonales. Experiencia con modelos predictivos.

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