¿Te apasiona desafiar el status quo y liderar la transformación digital con IA? Nuestro cliente busca nuevos compañeros capaces de impulsar la innovación en la toma de decisiones y la automatización.
¿Qué harás?
- Participar activamente en el diseño y desarrollo conceptual de soluciones software y de IA agente, aportando propuestas y enfoques innovadores.
- Diseñar e implementar patrones robustos, escalables y bien documentados de Retrieval Augmented Generation (RAG).
- Definir e integrar componentes clave : planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución, APIs y configuración eficiente de servidores MCP.
- Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, así como modelos de embeddings y bases de datos vectoriales.
- Aplicar IA generativa o agentes para el trabajo y consulta sobre datos estructurados (ej. Text2SQL, generación o consulta automática en bases relacionales).
- Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, contribuyendo con buenas prácticas en protección y monitorización.
- Colaborar en propuestas técnico-económicas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones innovadoras y eficientes.
- Proponer mejores prácticas y servir de apoyo en la toma de decisiones, fomentando el aprendizaje y la mejora continua dentro del equipo.
¿Qué necesitamos de ti?
Imprescindible :
Experiencia relevante en desarrollo de software para soluciones complejas y escalables.Experiencia práctica en soluciones de IA Generativa (especialmente arquitecturas RAG y sistemas multi-agente).Experiencia real utilizando frameworks de agentes como LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o similares.Conocimientos o experiencia en integración y gestión de servidores MCP y bases de datos avanzadas.Buen conocimiento de LLMs (GPT, Claude, Gemini...) y / o modelos open-source (Llama, Mistral, etc.).Manejo avanzado de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus...).Dominio de Python y librerías para IA y Data (pandas, FastAPI, Pydantic...).Sólida base teórica en Deep Learning, arquitecturas de Transformers, NLP, RLHF y fundamentos de Machine Learning.Experiencia aplicando IA generativa o agentes sobre datos estructurados.Muy valorable :
Nivel alto de inglés (oral y escrito).Experiencia en despliegue, hosting y monitorización de modelos de IA en entornos cloud o on-premise.Familiaridad con nubes públicas (GCP, Azure, AWS).Experiencia o interés en grafos de conocimiento, Graph RAG e integración de razonamiento simbólico.Experiencia en pipelines ETL / ELT (Airflow, Dagster).Conocimiento en diseño y gestión de soluciones con contenedores (Docker), orquestadores (Kubernetes) y arquitecturas serverless.Experiencia en data lakes, data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Databricks) y en proyectos de data analytics, ciencia de datos aplicada a IA o negocio y / o estadística avanzada.Certificaciones cloud (Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect).Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipo.Actitud proactiva, autogestión y pasión por la innovación continua.CONTRATO DIRECTAMENTE CON NUESTRO CLIENTE
Ubicación : Sanchinarro (Madrid capital)
Modalidad de trabajo : 4 días presenciales y 1 de teletrabajo
Horario : 9 a 18h todo el año (flexibilidad para entrar y salir, pero no hay jornada intensiva)
Banda salarial : 40 - 60.000€ brutos anuales
Beneficios a negociar con ellos