Descubre el papel del Científico de Datos Senior
Se busca un perfil senior de científico de datos para liderar proyectos en banca. El candidato debe tener experiencia en modelización avanzada, resolución de problemas complejos y liderazgo técnico en equipos multidisciplinarios.
Se requiere una sólida formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas o similares. Un máster en Inteligencia Artificial, Ciencia del Dato o Big Data sería una ventaja.
El candidato ideal tendrá al menos 3 años de experiencia en desarrollo de modelos predictivos y analítica avanzada en el sector financiero, con experiencia en iniciativas de scoring, churn, CLTV, segmentación, etc.
Habilidades requeridas :
- Dominio de Python para ciencia de datos (scikit-learn, XGBoost, pandas)
- Experiencia en validación de modelos, tuning y evaluación
- SQL avanzado y experiencia con grandes volúmenes de datos
- Desarrollo de pipelines de datos y modelado end-to-end
- Experiencia práctica con servicios de AWS (S3, SageMaker, Redshift, Glue)
- Experiencia en IA Generativa (embeddings, RAG, LLMs en banca)
- Conocimiento en NLP
- Inglés avanzado
Oportunidades para tu carrera como Científico de Datos :
MLOps (MLflow, Airflow), integración en producciónVisualización de resultados para negocio (Power BI, Looker)Proyectos con impacto en dirección o C-levelConocimiento en series temporales o modelos no supervisadosCaracterísticas deseables :
Certificaciones AWS en analítica o MLParticipación en construcción de assets o frameworks de analítica reutilizablesValores que apoyan tu éxito :
Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones informadasVisión estratégica y orientación al impacto en negocioHabilidad para explicar hallazgos complejos a perfiles no técnicosMentoría a perfiles juniorActitud proactiva para detectar nuevas oportunidades de análisisFoco en entrega de valor, más allá de resultados técnicos#J-18808-Ljbffr