Global Head Of Data Intelligence, Analytics And Ia (Emea) - Madrid

Global Head of Data Intelligence, Analytics and IA (EMEA)

• 7 años liderando equipos de análisis de datos / IA en contextos globales o multicountry, con historial de programas de transformación a escala.
• Experiencia definiendo metodologías, gobernanza y estándares de servicio (KPIs / SLAs).
• Capacidad probada para dirigir equipos multidisciplinarios (data science, data engineering, BI, research, martech) y alinear múltiples stakeholders.Aportarás conocimiento / experiencia en :
• Social Listening (Sprinklr, Youscan, Brandwatch, Sprout Social,) y analítica de RRSS.
• Métricas de campañas (digital & rrss), performance marketing.
• Entendimiento de Salesforce Marketing Cloud y ecosistema CRM (journeys, audiences, activación).
• Administración de bases de datos SQL y NoSQL; diseño de modelos de datos y data quality.
• Social Web APIs y conectores de publicidad / analytics.
• Herramientas End-to-end como DOMO, u otras
• Soluciones de AI, Gemini, GPT 5, Perplexity, ClaudeDeseable conocimiento en :
• Programación en Python y / o R (ideal ambos); construcción de pipelines (APIs / ETL / ELT), orquestación (Airflow / Prefect) y versionado (Git).
• Social Web APIs y conectores de publicidad / analytics.
• Cloud solutions : AWS, GCP, MS Azure (Data Lake / Warehouse, Functions, Orchestration).
• Visualización : Tableau, Power BI y / o D3.Js; diseño de dashboards ejecutivos.
• Modelado causal, diseño de experimentos y evaluación de impacto.Habilidades y comportamientos
• Capacidad para cruzar y enriquecer información de diversas fuentes (social, CRM, web / app, e-commerce, ventas, brand tracking, call center).
• Pensamiento estructurado y síntesis de alta complejidad; orientación a impacto yvalor de negocio.
• Storytelling ejecutivo y comunicación clara con audiencias técnicas y no técnicas.
• Liderazgo, proactividad y foco en mejora continua / eficiencia.
• Inglés avanzado (presentaciones y workshops con audiencias globales).El RolEsta posición lidera la unidad global de Inteligencia (Medición, Datos, Martech y Reportería) y dirige equipos de Data Science, Data Engineering, Social Media Analysts y Analistas de Datos distribuidos globalmente. Su misión es convertir datos estructurados y no estructurados en insights accionables, definir metodologías y marcos de gobernanza, y actuar como enlace entre la sede central y los mercados regionales para asegurar la ejecución impecable de programas estratégicos de transformación impulsados por IA.Además, garantiza que los proyectos de clientes -relacionados con la extracción de datos de todos los canales del ecosistema digital, análisis, visualización y mejoramiento con IA- se lleven a cabo con el mejor equipo, las mejores herramientas y prácticas de clase mundial.¿Qué harás?
• Liderar y escalar un equipo global (Data Science, Data Engineering, Analytics) en múltiples zonas horarias, con foco en excelencia operativa, colaboración y entrega de valor.
• Definir el roadmap de Inteligencia / Analítica (casos de uso, backlog, prioridades y OKRs) alineado a la estrategia del negocio y necesidades de los mercados.
• Orquestar el portafolio end-to-end : ideación, scoping, diseño, desarrollo, despliegue y adopción (MVP escalamiento), removiendo bloqueos y asegurando on-time / on-quality / on-budget.
• Establecer estándares y gobernanza : Soportado por equipo de Ingeniería de Datos, metodologías, data contracts, calidad y linaje de datos, seguridad / privacidad, y prácticas de MLOps / LLMOps; experimentación (A / B, causalidad).
• Supervisar ingeniería de datos : diseño de modelos y pipelines (batch / streaming), integración de fuentes (social, CRM, web / app, e-commerce, ventas), confiabilidad y costos en la nube.
• Construir y evolucionar modelos de datos y análisis (descriptivo, predictivo y prescriptivo) aplicados a personalización, optimización de campañas y forecasting.
• Impulsar analítica de marketing multicanal (paid / owned / earned, CRM), social listening avanzado y dashboards ejecutivos automatizados.
• Gestionar talento : hiring, onboarding, career paths, performance reviews, mentoring y upskilling continuo; cultura de aprendizaje y alto desempeño.
• Planificar capacidad y presupuesto : asignación de recursos, negociación con partners / proveedores y optimización de costos x-aaS.
• Alinear stakeholders (C-level, Mercados, Producto, IT / Seguridad, Marketing) : acuerdos de servicio (KPIs / SLAs), priorización por valor y adopción en mercados.
• Comunicar impacto : storytelling ejecutivo con "so what / now what", medición de valor y casos de éxito replicables a escala.
• Garantizar IA responsable : ética, transparencia y cumplimiento normativo en todos los desarrollos y activaciones.
• Desarrollar aceleradores (dashboards, pipelines, agentes de IA) que automaticen procesos y faciliten la extracción, análisis y activación de datos a escala.Apply for this job
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