Responsabilidades clave
Orquestación de modelos : Integración de LLMs y modelos ML / DL clásicos mediante herramientas como LangChain .
APIs inteligentes : Exposición de funcionalidades a través de APIs robustas, escalables y seguras.
Evaluación continua : Medición de la calidad de los modelos en producción : accuracy, latencia, coste, etc.
Documentación técnica : Redacción clara y estructurada para facilitar transferencia de conocimiento.
Desarrollo full-stack
Backend : Python (FastAPI, Flask, etc.).
Frontend funcional : React + TailwindCSS.
Integración e infraestructura : Uso de sistemas de mensajería como RabbitMQ .
Construcción de pipelines de datos escalables.
Requisitos esenciales
Sólidos conocimientos en Machine Learning / Deep Learning , usando frameworks como PyTorch , TensorFlow o similares.
Experiencia integrando LLMs (Large Language Models) en aplicaciones reales.
Conocimiento profundo en : diseño y consumo de APIs REST .
Testing automatizado.
Flujos de integración y entrega continua ( CI / CD ).
Inglés fluido (oral y escrito).
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Fullstack Developer • Madrid, Madrid, SPAIN