Marketing Data Scientist

VML The Cocktail es una compañía de transformación creativa, que trabaja con el objetivo de combinar creatividad, diseño, tecnología y datos para crear productos, marcas, servicios y empresas que se relacionan con las personas, diseñando historias para el día de mañana.

Trabajamos en proyectos end to end con nuestros clientes, desde que surge una necesidad hasta todo el desarrollo y la implementación de los mismos. Nos gusta entender a fondo el reto de cada proyecto y, con todo el talento que tenemos en casa, nos aseguramos de llevarlo a cabo con éxito.

El área de Data & Marketing

Desde Data Marketing, estamos buscando al mejor talento para incorporarse a nuestro equipo. En esta área trabajan más de 200 profesionales abarcando todas las capacidades que engloban el mundo del dato y del marketing digital. Como partners del año de Salesforce, estamos a la vanguardia de la tecnología y ofrecemos las soluciones más innovadoras a nuestros clientes

Tomamos decisiones estratégicas basadas en datos

Trabajamos en entornos globales

¿Estamos buscando un Data Scientist creativo y orientado a resultados para unirse a nuestro equipo. En este rol, tendrás la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, descubrir patrones clave y aportar insights valiosos que impulsarán nuestras decisiones estratégicas.

Trabajamos en entorno cloud (GCP, AWS, Azure) y usamos las herramientas adecuadas para cada problema en concreto.

Desarollar modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning, especialmente en modelos predictivos de clasificación (i.e., bagging, boosting) y clusterización (i.e., K-means, Mean Shift).

Experiencia de al menos 3 años en las funciones descritas .

Tener conocimientos de desarrollo de software, Object Oriented Programing, y manejo avanzado de Python : estructuras de datos y principales librerías (i.e., numpy, pandas, sklearn, Keras, Tensorflow, Pytorch).

Conocimientos avanzados de bases de datos relacionales (principalmente SQL) y fuentes no relacionales / NoSQL.

Experiencia en metodología DevOps , contribución a repositorios git, monitorización del código mediante builds (docker) y testing, así como despliegues en entornos de UAT y productivos.

Experiencia en metodología MLOps , paquetización de modelos, módulos de entrenamiento y validación, módulos de inferencia, versionamiento de modelos y monitorización de data shift para el re-entrenamiento.

Nivel alto de inglés.

Estás acostumbrado a trabajar con algunos de los siguientes paradigmas : series temporales, NLP, análisis geoespacial, reconocimiento de imágenes, etc.

Tienes conocimientos sobre técnicas de optimización numérica : gradient descent, quasi-Newton, computación evolutiva, programación lineal, etc.

Has trabajado con soluciones cloud orientadas a Inteligencia Artificial : GCP (Vertex), AWS (Amazon SageMaker), Azure (MLFlow). Y la realización de prototipos / productos web en frameworks ágiles.

Tienes experiencia con entornos Big Data y haber tratado volúmenes de datos que requieran entornos distribuidos (pyspark y Databricks).

Que poseas conocimientos en herramientas de visualización : Tableau, Power BI, Qlik Sense, Shiny, Spotfire, etc.

Flexibilidad horaria

~25 días de vacaciones al año + nochebuena y nochevieja + 2 días en Semana Santa

~ Modelo híbrido, full remote o presencial.

~ Plan de carrera personalizado y formación continua

~ Mejora tu nivel de inglés con clases formativas

• ~ Apúntate a la oferta y el equipo de People echará un vistazo a tu CV. Si te apasiona la excelencia, los desafíos, y quieres ser parte de un equipo que transforma ideas en realidad, VML The Cocktail es para ti &## ;