Data Analyst (Datos Espaciales)

En

Arelance

sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento, buscamos un / a profesional con experiencia en procesamiento y análisis de datos espaciales mediante Python y PySpark para el tratamiento de información en Jupyter y / o Databricks.

¿Qué buscamos en ti? - Al menos un año y medio de experiencia en posiciones similares - Experiencia trabajando con datos geoespaciales en entornos Python / PySpark - Experiencia en Jupyter o Databricks - Conocimiento avanzado en librerías y formatos geoespaciales como pache Sedona, GeoPandas, GDAL y JT

¿Cuáles serán algunas de tus funciones? Entrarás a formar parte del equipo de Big Data de uno de nuestros clientes principales. Algunas de tus tareas serán :

• Procesar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos geoespaciales en entornos Python / PySpark (Jupyter, Databricks). - Utilizar y combinar librerías como Apache Sedona, GeoPandas, GDAL y JTS para realizar operaciones espaciales distribuidas. - Integrar y gestionar diferentes fuentes de datos espaciales (GeoJSON, Shapefiles, GeoTIFF, WKT / WKB) y vincularlas con información interna (clientes, activos, ubicaciones). - Ejecutar cálculos y análisis GIS : filtrado espacial, uniones espaciales, segmentación dinámica, cálculo de distancias y evaluación de riesgos físicos (sísmicos, inundaciones, calor extremo, etc.). - Desarrollar scripts reproducibles y eficientes para automatizar tareas de análisis geográfico.

¿Qué ofrecemos? - Incorporación en un proyecto estable a largo plazo - Contratación indefinida desde el primer momento - Posibilidad de trabajar 100% en remoto dentro de España - Rango SBA aproximado € en base a experiencia - Acceso a formación

Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete!¡Queremos conocerte!