Azure Data Engineer

¡Capitole cumple 10 años!

Ya somos más de

1000 personas

construyendo un entorno donde

el talento se cuida, se reconoce y crece.

People First : confianza, respeto y desarrollo profesional.Tasa de rotación del 13 %, muy por debajo de la media.Proyectos punteros con clientes globales y tecnologías modernas.Formación a la carta : hasta 1200 € / año para ti.Flexibilidad real para que trabajes a tu manera.Seguimiento mensual y evaluación 360º anual : te acompañamos en tu evolución.Seguro médico privado, retribución flexible y Wellhub para tu bienestar integral.Comunidades técnicas activas para aprender y compartir.Eventos increíbles (sí, también sabemos pasarlo bien ).

¿Te gustaría formar parte de todo esto? Aquí sobre la posición

Estamos buscando incorporar a un

Data Engineer con al menos 5 años de experiencia

para formar parte de un equipo de producto transversal en una compañía líder del sector seguros.

Funciones principales

Desarrollo y mantenimiento de soluciones en entorno

Azure , incluyendo

Databricks

(programación en SQL y Python), SQL Database,

Azure Data Factory

Azure DevOps .Análisis y revisión de resultados para asegurar la calidad y limpieza de los datos proporcionados a los usuarios finales.Colaboración activa con equipos multidisciplinares, comunicando resultados y entendiendo requerimientos funcionales.Liderazgo en proyectos IT Data, gestionando tanto tareas técnicas como coordinación de personas.

Requisitos

Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial o carreras afines.Experiencia demostrable de al menos 5 años en tecnologías Microsoft Azure :

Databricks, Data Factory, Storage Account, bases de datos relacionales y no relacionales, Event Hubs, Snowflake y Power BI.Conocimiento avanzado de Azure DevOps y prácticas CI / CD.Capacidad para liderar proyectos y equipos técnicos.Habilidades de comunicación, escucha activa y orientación al usuario.Experiencia previa en el sector seguros es un requisito fundamental.

Tecnologías principales : Databricks, Azure Data Factory, Snowflake, Power BI, CI / CD, Azure DevOps

Inglés : No requeridoHorario : Flexible, 40 h / semanaModalidad : Full remote

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El empleado / a se adherirá a las políticas de seguridad de la información : - Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.- Tendrá que firmar un NDA.

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