BUSINESS ANALYTICS - SENIOR DATA SCIENTIST MARKETING & CUSTOMER ANALYTICS

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Descripción de la oferta :

NTT DATA desea contratar Senior Data Scientist para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada.

Tareas a realizar :

Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos dentro de entornos de Customer & Marketing Analytics

Colaborar con equipos multi-funcionales para entender necesidades de negocio y trasladarlas en proyectos de Analítica Avanzada.

Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning en proyectos enfocados en Customer & Marketing Analytics.

Gestionar la relación con los diferentes stakeholders del proyecto, preparar informes de resultados y liderar su presentación a clientes.

Acogida y formación de perfiles junior (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias...)

Formación Académica :

Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar.

Experiencia :

Entre 2 y 5 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science en entornos vinculados a proyectos de Customer & Marketing Analytics.

Conocimientos : Requerido :

Experiencia en Validación de Modelos de Machine Learning.

Experiencia en uno o varios Modelos de Analítica Avanzada / IA aplicados en proyectos de Customer & Marketing Analytics (Marketing Mix Modeling, Modelos de Atribución, CLTV, Modelos de Recomendación, Modelos de Churn...)

Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico : Python o R.

Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales.

Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics : Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc.

Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de herramientas como PowerBI, Tableau, etc.

Valorado :

Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización.

Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud : AWS, Azure Microsoft, Google Cloud.

Tecnologías Big Data : Spark, Hadoop, Impala, etc.

Experiencia en consultoría de negocio

Nivel medio-alto de inglés (B2 / C1)

Competencias :

Fuerte pensamiento analítico

Iniciativa y proactividad

Orientación al cliente

Orientación a resultados

Gran capacidad de comunicación

Liderazgo y trabajo en equipo

Curiosidad y adaptabilidad tecnológica

¿Qué te ofrecemos?

Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique