Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect

1.Descripción del puesto : Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect

ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial).

ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.

2.Funciones :

• Diseñar y desplegar arquitecturas de IA / LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia.
• Construir y automatizar pipelines MLOps / LLMOps completos : adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining.
• Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos.
• Transformar PoCs en soluciones de producción , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI / CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry).
• Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes.
• Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales).
• Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales : chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc.
• Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes.
• Mentorizar y documentar buenas prácticas , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo.

3.Experiencia requerida

Experiencia valorable :

4.Requisitos de formación :

5.Habilidades requeridas :

6.Condiciones :

7. Se ofrece :