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▷ [Buen Salario] Científico de Datos Senior

Universidad Francisco de VitoriaMadrid, Madrid, España

Hace 6 horas

Descripción del trabajo

¡En la UFV te estamos buscando!

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.

Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.

Responsabilidades :

Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad : prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.
Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.

Requisitos técnicos :

Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.

Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R.

Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.

Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.

Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Plotly.

Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.

Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.

Formación mínima requerida :

Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.

Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.

Formación y certificaciones deseables :

Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.

Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified : Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).

Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).

Te ofrecemos :

Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre...) y actividades, culturales y formativas.

Posibilidad de retribución flexible.

Modelo híbrido de trabajo.

Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

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Buen Salario Senior • Madrid, Madrid, España