¿Buscando nuevos retos? ¿Quieres formar parte de nuestro equipo?
Desde Profile buscamos un / a Data Scientist con un perfil Mid-level para integrarse dentro de un equipo de analítica de datos. Serás responsable de la gestión, análisis y explotación de los datos energéticos de la compañía, contribuyendo al desarrollo de soluciones basadas en datos que impulsen la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas.
Este rol es ideal para una persona proactiva , con curiosidad técnica y motivación por crecer en un entorno dinámico y en plena redefinición
Con ilusión es como se cambian las cosas, y queremos contribuir a un futuro mejor gracias a la tecnología. Para conseguirlo no necesitamos héroes ni súper talentos, sino personas implicadas, motivadas, con muchas ganas de trabajar en equipo y de crecer dentro de este proyecto común que formamos todos / as.
Responsabilidades principales :
Desarrollar y mantener modelos predictivos que optimicen procesos y anticipen comportamientos del sistema energético.
Gestionar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de distintas fuentes : medidas, datos de productores y consumidores, entre otros.
Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos para su uso en análisis y toma de decisiones.
Explorar, transformar y visualizar datos para generar insights de valor y apoyar a las distintas áreas del negocio.
Colaborar con equipos multidisciplinarios (operaciones, ingeniería, negocio) para definir requerimientos y soluciones basadas en datos.
Trabajar en entornos cloud (AWS) , aprovechando sus herramientas y servicios para el procesamiento y modelado de datos.
¿Qué esperamos de ti?
Experiencia de 2 a 4 años como Data Scientist, Data Analyst o roles afines.
Sólidos conocimientos en estadística, machine learning y modelado predictivo.
Experiencia práctica con Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.) y herramientas de visualización ( Power BI, Tableau, o similares ).
Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos y bases de datos relacionales / no relacionales (SQL, PostgreSQL, Redshift, etc.).
Familiaridad con entornos cloud (AWS) .
Conocimientos de ETL, automatización de procesos y buenas prácticas de versionado (Git) .
Capacidad analítica, orientación a resultados y mentalidad colaborativa.
Se valorará
Experiencia o conocimiento en el sector energético (mercados eléctricos, producción, consumo, eficiencia energética, etc.).
Experiencia con servicios específicos de AWS (S3, Lambda, Glue, SageMaker, Redshift).
Conocimiento de modelos de forecasting energético o series temporales .
VALORABLE certificado de discapacidad
Te damos buenas razones para unirte a nuestro equipo
Garantizamos el equilibrio trabajo / vida. Disponemos de flexibilidad horaria, jornada intensiva los viernes y mejoramos tus vacaciones por cada año que pases con nosotros / as.
Disponemos de retribución flexible. Puedes optimizar fiscalmente tu salario a través de cheques gourmet, seguro médico privado, tarjeta transporte, cheques guardería, formación, etc. Podrás beneficiarte de tantas ventajas como elijas y adaptarlas a tus necesidades.
Te daremos la mejor acogida con un proceso de onboarding en el que te sentirás como en casa desde el minuto uno y también recibirás tu welcome pack.
Reconocemos la aportación, implicación y compromiso de todos aquellos que ayudamos a crear un entorno de trabajo más agradable y profesional a través de nuestra plataforma de gamificación.
Celebramos tu cumpleaños regalándote un cheque regalo de Amazon y te acompañamos en los momentos más especiales de tu vida con muchas otras sorpresas.
Fomentamos un ambiente de trabajo en el que todos / as seamos felices. Nuestro equipo multidisciplinar de People & Culture trabaja día a día para aumentar el bienestar y la motivación de todas las personas que componemos Profile.
Trabajamos para que todos / as tengamos las mismas oportunidades, combatir discriminaciones y fomentar la conciliación de la vida personal, familiar y laboral.
¡Conócenos!
Si tienes ganas de crecer y trabajar en un buen ambiente de trabajo, de manera cómoda y productiva, y ¿por qué no?, divertida. Te ofrecemos un gran número de ventajas para facilitarte esta decisión. Contáctanos y ¡te lo contamos!
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Data Scientist • Seville, Andalusia, Spain