Data Science

La Fundación Pasqual Maragall se creó en 2008 con la misión de promover y desarrollar

investigación biomédica de excelencia. La Fundación está totalmente comprometida para ser

decisiva en la contribución de soluciones globales al problema de la enfermedad del Alzheimer

y demencias relacionadas, así como para sensibilizar socialmente para conseguir que los apoyos

científicos a estos retos alcancen la prioridad adecuada. La investigación de la Fundación se

realiza en el Barcelonaßeta Brain Research Center (BBRC), centro de investigación constituido

con la participación de la Universidad Pompeu Fabra.

La visión de la Fundación Pasqual Maragall es conseguir "Un futuro sin Alzheimer", en el marco

de un envejecimiento activo y saludable que está asociado a experiências positivas y libre de

problemas y declives cognitivos. Con este fin, la investigación del BBRC se dirige a la prevención

primaria y secundaria de la enfermedad de Alzheimer, lo que es posible gracias a la participación

de miles de personas que, de manera voluntaria, contribuyen a unos estudios científicos para

conseguir que, en un futuro próximo, existan muchas menos personas enfermas.

La Fundación Pasqual Maragall es una entidad privada sin ánimo de lucro. Sus recursos

económicos provienen de donaciones filantrópicas de entidades y empresas, así como de una

extensa red de más de 55.000 socios que contribuyen a financiar la investigación. El personal

científico del centro de investigación también consigue de manera competitiva ayudas y

subvenciones, principalmente de fondos europeos y fundaciones internacionales. Para más

información, visita nuestras páginas web :

La Fundación Pasqual Maragall es una fundación joven, consolidada y en crecimiento que junto

con el BBRC actualmente suma más de 170 personas. El equipo de la FPM cuenta con áreas

transversales de mantenimiento, IT, finanzas, compras, recursos humanos, comunicación, área

social y captación de fondos y el equipo científico de la BBRC está formado por personal

investigador y profesionales de las áreas de la medicina, biología, psicología y enfermería, entre

otros. Todo en un entorno dinámico, en el que los retos continuos forman parte del ámbito de

trabajo de la Fundación.

• Descripción de la posición

La Fundación Pasqual Maragall busca un / a Data Science, para formar parte del equipo de

Captación de Fondos de la Fundación. La misión principal de la persona seleccionada será :

1. Apoyo matemático al negocio : desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.

2. Desarrollar e implantar un proyecto de inteligencia de negocio dentro de la empresa.

3. Predecir tendencias futuras tomando como referencia patrones.

• Tareas principales
• Análisis de datos :

Minería de grandes cantidades de datos (extracción, limpieza y procesamiento de

datos), estructuradas y no estructuradas, con el objetivo de identificar patrones.

Estudios de bajas de socios, detección de devoluciones de cuotas, clusterización de la

base social y explorar nuevos donantes o nuevas formas de colaborar.

Hallazgo de factores que pudieran estar provocando desviaciones no esperadas.

Desarrollar métodos analíticos novedosos y modelos de aprendizaje automático de los

diferentes canales de captación y campañas de captación.

Resolver problemas con casuísticas complejas, muchas veces de problemas adhoc que

requieren un análisis y dedicación profunda.

Explorar nuevas formas de colaboración y técnicas de captación.

Potenciar sinergias departamentales y oportunidades de captación.

• Coordinación proyectos (CRM) :

Enriquecimiento, automatización y optimización de procesos para conseguir la máxima

productividad y estandarización de datos e informes.

Mejora de procesos automatizados que requieren de una actualización (Python y SQL).

Coordinación, centralización y testeo de las necesidades del CRM (Microsoft Dynamics)

del equipo de captación.

• Coordinación del Dashboard de captación (BI) :

Incorporación de nuevos indicadores en el Business Intelligence (Power BI).

Visualización y exposición de los resultados de su análisis.

Además de las capacidades técnicas y analíticas, proporcionará información de negocio

relevante al equipo de captación para poder dar soluciones y proponer mejoras, lo que permitirá

tomar decisiones de forma ágil.

• Titulación y Experiência

Formación universitaria en matemáticas, informática, estadística, física o ingeniería.

Valorable la realización de estudios específicos de postgrado o máster, en especial en

Data Science.

Dominio de Paquete Office (Excel, Access, PowerPoint).

Dominio de Python, R, SQL o similar.

Dominio de PowerBI o similar.

Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales,

árboles de decisión, clustering, etc.).

Valorable conocimi