Técnico / a Inteligencia de Negocio (Temporal)

Overview Técnico / a Inteligencia de Negocio (Temporal).

Equipo : D.E. Movilidad Iberia, en Inteligencia de Negocio. Localización : Madrid, España. Tipo de trabajo : Temporal e híbrido. Requisitos : inglés B2 o superior + Licenciatura o superior. Experiencia en el análisis de datos.

El equipo En el Área de Inteligencia de Negocio trabajamos cada día para obtener el máximo retorno en la gestión de la Dirección de Movilidad. En un mercado cada vez más dinámico y competitivo, contar con modelos avanzados de decisión en base a datos es un reto estratégico para el negocio. Buscamos un perfil capaz de entender las necesidades de negocio y utilizar sus capacidades analíticas para optimizar la estrategia de decisión. Trabajar con nosotros te permitirá participar de la transformación del negocio a la vez que te desarrollas como data analyst en una empresa internacional líder en el sector y con las últimas herramientas disponibles en el mercado.

Principales tareas Análisis de datos : Preparación, extracción y limpieza de datos disponibles para proponer cambios e innovaciones ad hoc en un marco de mejora continua de la gestión del área de negocio y de optimización de las ventas de carburantes y otros productos del área de movilidad.

Visualización de datos : definición de KPIs de negocio y desarrollo de Dashboards.

Gestión de grandes volúmenes de datos : integración automática de datos y tratamiento de información incompleta y / o imperfecta procedente de distintas fuentes.

Qué ofrecemos Contrato temporal

Bonus según objetivos

Seguro médico

Aportación a plan de pensiones

Desconexión digital

Medidas de conciliación

Asesoría legal

Servicios de apoyo al empleado

Encajarás en el puesto si Preferentemente titulación superior en ingeniería, física o matemática y estadística y en su defecto formación o curso en data.

Capacidad analítica y conocimiento de herramientas de Business Intelligence (deseable PowerBI).

Nivel B2 de inglés.

Familiarización con entorno AZURE.

Titulación en ingeniería computacional, en Big Data Analytics o asimilables.

Experiencia previa demostrable en proyectos relacionados con las funciones descritas.

Conocimientos de desarrollo en PySpark.

Lenguajes de programación : SQL, Python o R.

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