Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр в мире. По доходам входим в топ-3 в мире и первые по доходам среди всех мобильных приложений в EMEA. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в наши игры играет более 30 миллионов людей по всему миру!
У нас большие планы на развитие и рост наших проектов, именно поэтому мы ищем сильнейших экспертов в наши команды..
Мы ищем опытного аналитика, которому сможем доверить развитие продукта, построение системы работы с данными, усиление процессов и консультирование бизнеса по вопросам точек роста. Решая с нами сложные аналитические задачи, вы будете влиять на развитие мировых хитов мобильного геймдева.
За каждым продуктом стоит сильная команда аналитики, но взаимодействие будет не только внутри ее . Безусловно, предстоит заниматься классическими задачами любого аналитика игрового продукта : анализировать игровую экономику, баланс, поведение игроков и многое другое. Однако самая основная и важная задача Senior Data Analyst в команде - обеспечение процессов принятия решений, которые приведут к устойчивому долгосрочному продуктовому развитию.
Также в задачах :
принимать участие в подготовке и проведении А / Б тестов.
Наш стек Отличный технический стэк (JupyterHub или databricks + pyspark) : современный, переиспользуемый в других компаниях. Все, в чем сотрудник прокачивается работая в Playrix, впоследствии не теряет актуальности и легко монетизируется.
По инструментам не ограничиваем, ресурсы выделяем быстро, весь AWS в нашем распоряжении
Собираем данные через Appsflyer(маркетинговые) и Amplitude (продуктовые)
Сырые данные в S3, ETL на Airflow, подготовленные таблицы и витрины в Redshift. Data Quality, lineage, catalog – Monte Carlo
Аналитики крутят данные SQL-ем и Python-ом в Jupyter / Databricks ноутбуках, прототипы дашбордов делают в Tableau
Развиваем self-service и аналитические продукты для потребителей данных, аналитиков разгружаем от рутины
Мы ожидаем, что у вас есть :
проактивная позиция, умение и способность брать на себя ответственность за результат, способность действовать в ситуации неопределенности.
У нас классно, потому что у нас есть : по-настоящему большой масштаб : сотни миллионов игроков, петабайты данных (храним все за последние 7 лет) и маркетинг ограниченный эффективностью, а не бюджетом
data-driven подход – считаем всё, проводим эксперименты и принимаем решения по данным везде, где это возможно.
все выводы делаем с опорой на статистику, аналитики задают стандарты принятия решений. Даже для сотрудников, далеких от аналитики, доверительные интервалы – не пустой звук.
возможность менять процессы и подходы на более эффективные без долгих согласований и бюрократии.
Мы предлагаем : Гибкость в работе : у нас гибкий график, и сотрудники могут работать из любой точки мира (кроме РФ и РБ). Для нас не важно, где и как вы выполняете свою работу — мы оцениваем только результаты.
Забота о здоровье и well-being : Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом.
Сохраняем 100% зарплату во время отпуска или больничного без лишних справок. А для особых случаев предоставляем дополнительные выходные.
Поддерживаем здоровый образ жизни и компенсируем покупку спортивных абонементов и подписку на фитнес-приложения.
Развитие и обучение : Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции.
Предлагаем скидки на курсы английского языка и языков стран присутствия компании.
Ивенты и мерч : Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме : встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах.
Также регулярно проводим развлекательные конкурсы, квизы, хакатоны, спортивные челленджи в режиме онлайн.
Собственный магазин мерча с внутренней валютой, где можно купить уникальные подарки. Валюту дарим на значимые даты, также ее можно заработать, участвуя в мероприятиях и брендовых активностях.
Отправляя отклик на нашу вакансию, вы соглашаетесь, что ваши персональные данные, собранные во время собеседований в Playrix, будут обрабатываться в соответствии с условиями ( ). Вы можете отправить запрос в отношении ваших персональных данных по адресу : .
Если вы не получили ответ в течение 7 дней, ваша заявка не была выбрана для дальнейшего рассмотрения. Наша команда благодарит вас за уделенное нашей компании время.
#J-18808-Ljbffr
Product Data Analyst • Madrid, Madrid, España