Ingeniero / a de datos y machine learning

INETUMSomos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024. ¡Estamos contratando!Buscamos un / a Ingeniero / a de Datos y Machine Learning para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario. ¿Con qué requisitos debes contar? : Extracción y Gestión de DatosAPIs oficiales : Twitter, Meta Graph, You Tube Data API.Web scraping : Beautiful Soup, Scrapy, Selenium.Bases de datos : SQL : Postgre SQL, My SQL.No SQL : Mongo DB, Elasticsearch.ETL / Automatización : Airflow, Luigi. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)Librerías : Spa Cy, NLTK, Hugging Face Transformers.Técnicas : Análisis de sentimientos.Clasificación de texto.Extracción de tópicos (LDA).Embeddings (BERT, Ro BERTa). Visión por ComputadoraFrameworks : Open CV, Py Torch, Tensor Flow, Keras.Modelos : CNNs (Res Net, Efficient Net), YOLO, Faster R-CNN.Aplicaciones : Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos. Requisitos Técnicos : Lenguajes de programaciónDominio de Python (imprescindible).Conocimientos en SQL y manejo de bases de datos relacionales y No SQL.Extracción y gestión de datosExperiencia con APIs REST (Twitter, Meta, You Tube, etc.).Conocimiento en web scraping con Beautiful Soup, Scrapy o Selenium.Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL con herramientas como Airflow o Luigi.Bases de datosExperiencia con Postgre SQL, My SQL, Mongo DB y Elasticsearch. Machine Learning y PLNExperiencia con Spa Cy, NLTK y Transformers de Hugging Face.Conocimiento en : Análisis de sentimientos.Clasificación de texto.Extracción de tópicos (LDA).Embeddings (BERT, Ro BERTa). Visión por ComputadoraExperiencia con Open CV, Tensor Flow, Py Torch y Keras.Conocimiento en modelos como YOLO, Faster R-CNN, Res Net, Efficient Net.Experiencia en tareas de detección de objetos, clasificación de imágenes y análisis de video. Otros requisitos deseablesExperiencia en entornos de cloud computing (AWS, GCP, Azure).Conocimientos básicos de Docker y Git.Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos.Nivel intermedio o alto de inglés técnico. FormaciónGrado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar.Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.¿Qué podemos ofrecerte : Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.Contrato indefinido.Estabilidad y buen clima laboral.Salario Competitivo.Acceso a ventajas del grupo de empresaRetribución flexible y más beneficios ¿Te interesa o conoces a alguien que encaje? ¡Postúlate o comparte esta oportunidad con tu red!