Cloud Data Consultant

¿Has participado en el set-up real de una plataforma de datos en la nube y te ves liderando proyectos end-to-end escalables, seguros y eficientes?

Si te motiva diseñar, desplegar y construir plataformas robustas y escalables en la nube , listas para que los equipos de BI y Analítica puedan operar… ¡hablemos!

Tu misión

Liderar y ejecutar proyectos de arquitectura cloud de datos , diseñando y desplegando soluciones que permitan la ingesta, almacenamiento, transformación y procesamiento de datos de forma eficiente, segura y escalable.

Se prioriza experiencia en Azure , aunque también se valorará conocimiento en AWS u otras plataformas cloud equivalentes.

• Definir la arquitectura target (ingesta, almacenamiento, procesamiento y serving) alineada a los objetivos de negocio y costes.
• Montar el entorno cloud : identidad (AAD), redes (VNets, Private Endpoints, VPN / ExpressRoute), seguridad y despliegue de servicios gestionados.
• Orquestar pipelines ETL / ELT (batch y near real-time) con Azure Data Factory o Synapse Pipelines , integrando fuentes SQL, ERP / CRM o APIs.
• Definir modelos Medallion (raw, silver, gold) y estructuras tipo Data Warehouse o Lakehouse.
• Procesar y transformar datos con Databricks (PySpark, Delta Lake) , Synapse o tecnologías similares.
• Establecer observabilidad y gobierno (tests, linaje, monitorización, alertas, catálogo).
• Configurar seguridad, cumplimiento normativo y control de costes.
• Colaborar con equipos de BI y analítica para exponer datasets limpios y documentados en Power BI u otras herramientas.
• Haber participado directamente en el set-up real de una plataforma cloud de datos en cliente (no pedimos “X años de experiencia”, sino impacto real y demostrable).
• Experiencia sólida en Azure Data Factory, Data Lake Gen2, Databricks, Synapse o Snowflake.
• Conocimiento en modelado de datos (dimensional, Data Vault o híbrido) y optimización de rendimiento.
• Entendimiento de control de costes, seguridad (Key Vault, roles, networking) y buenas prácticas DevOps.
• Capacidad de comunicación fluida con perfiles técnicos y no técnicos.
• Nivel alto de inglés y catalán.

Se valorará

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