Junior AI Engineer

En Menhir Technologies buscamos un Junior AI Engineer con ganas de aprender y de construir producto real. Trabajarás codo a codo con ingenieros senior para llevar casos de uso de IA y agentes conversacionales desde el prototipo hasta producción, con un plan claro de mentoría y crecimiento.

Tasks Participar en el ciclo completo de una solución de IA : comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue.

Colaborar con Producto, Data e Ingeniería para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito.

Preparar y asegurar la calidad de datos (limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado.

Contribuir a la evaluación de modelos y agentes (tests offline / online, A / B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos.

Ayudar a instrumentar observabilidad : métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift.

Ejecutar playbooks de retraining y versionado , registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados.

Escribir documentación simple y útil ; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia.

Mantenerse al día de buenas prácticas de IA / ML y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código.

Requirements Requisitos :

Buenas bases de programación en Python (estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes).

Conocimientos de control de versiones con Git / GitHub y exposición a pipelines de CI / CD (por ejemplo, GitHub Actions).

Fundamentos de diseño e integración de APIs REST .

Interés demostrado en agentes de IA y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización).

Capacidad para trabajar con datos : consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico).

Inglés avanzado (documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes / equipo).

Excelencia académica demostrable.

Valoraremos :

Nociones de desarrollo de APIs con FastAPI.

Familiaridad con frameworks de agentes ( LangChain y LangGraph ).

Interés / experiencia en orquestación de ETLs (p. ej., con workflows).

SQL y bases de datos relacionales ( PostgreSQL / Supabase ).

Conocimientos básicos de cloud (preferiblemente GCP ) o Kubernetes (k8s) .

TypeScript para tooling o servicios auxiliares.

Benefits Beneficios :

Sueldo competitivo acorde a tu experiencia.

Bonus ligado a objetivos.

Posibilidad de teletrabajo : modalidad híbrida

Flexibilidad horaria : nos importa que concilies tu vida laboral y personal.

Formación continua y presupuesto anual para desarrollo profesional (cursos, certificaciones, conferencias).

Seguro de salud.

Oportunidad de trabajar en proyectos punteros con impacto en banking y healthcare .

Entorno dinámico, joven y colaborativo, donde la innovación es el día a día.

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