DevOps / Platform Engineer (orientado a MLOps)

Seguimos desarrollando la

infraestructura soberana de IA para empresas

, con clústeres de GPUs en centros de datos en España, pensada como complemento a las nubes públicas en entornos híbridos y on-prem

Buscamos un / a

DevOps / Platform Engineer

que quiera ser pieza clave de esta plataforma : alguien que disfrute convirtiendo modelos de IA en APIs robustas, escalables y bien monitorizadas, y que tenga ganas de trastear con GPUs de verdad, no solo con CPUs en la nube.

La sede del equipo está en Granada (modelo híbrido / remoto desde España) y el datacenters en varias localizaciones.

Responsabilidades

• Diseñar y operar la plataforma de servicios de IA
• Despliegue de modelos como APIs de inferencia (REST / gRPC).
• Uso de contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes, K3s u otro similar).
• Trabajar codo con codo con el equipo de data science para :
• Empaquetar modelos (LLMs, visión, modelos propios) en servicios productivos.
• Ajustar configuración para aprovechar bien las GPUs (batching, concurrencia, etc.).
• Encargarte de la operación y fiabilidad de la plataforma :
• Métricas de latencia, throughput y uso de recursos (GPU / CPU / memoria).
• Logs centralizados y alertas.
• Procedimientos de rollback y redeploy de versiones de modelo.
• Colaborar con el / la Ingeniero / a de Redes & Seguridad para :
• Exponer endpoints de forma segura (API gateway, autenticación).
• Separar entornos (desarrollo / pruebas / producción).

Requisitos imprescindibles

Qué ofrecemos

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