Si dominas Python, te apasiona el modelado predictivo y quieres que tu trabajo en IA tenga impacto real en sostenibilidad, este puesto te interesa :
ZENITSOLAR.EU, busca incorporar un / a investigador / a postdoctoral en IA en el marco de la convocatoria Torres Quevedo 2025.
Tu misión será diseñar, entrenar y validar modelos de IA para la gestión energética inteligente. En concreto :
- Desarrollar modelos de predicción de demanda y generación renovable a corto y medio plazo.
- Aplicar técnicas de clustering para segmentar y caracterizar puntos de consumo.
- Implementar algoritmos de optimización energética mediante metaheurísticas y "machine learning".
- Integrar los modelos en plataformas digitales y gemelos energéticos.
- Participar en la publicación de resultados científicos y en proyectos de transferencia tecnológica.
- Que dispongas del título de doctorado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
- Que cuentes con experiencia investigadora o profesional en machine learning aplicado a series temporales, gemelos digitales, plataformas cloud ... si además has participado en proyectos I+D relacionados con sistemas energéticos, comunidades locales o microrredes, será un plus.
- Imprescindible dominio de Python y librerías como TensorFlow , PyTorch, Scikit-learn, NumPy o Pandas.
- Capacidad para trabajar con autonomía, comunicar resultados técnicos y colaborar con equipos multidisciplinares y agentes relevantes del sector.
- Un reto tecnológico con propósito : formarás parte de un proyecto pionero en inteligencia artificial aplicada a la transición energética, con impacto directo en sostenibilidad, eficiencia y democratización del acceso a la energía.
- Contrato indefinido vinculado a la ayuda Torres Quevedo 2025, con acompañamiento en la preparación de la candidatura y respaldo institucional.
- Salario competitivo con posibilidad de revisión según perfil y resultados.
- Visibilidad científica y transferencia real : participarás en publicaciones, congresos y colaboraciones con centros de investigación, pero también en la integración de tus modelos en plataformas digitales utilizadas por comunidades energéticas reales.
- Entorno ágil, colaborativo y multidisciplinar, donde se valora la autonomía, la iniciativa y la capacidad de generar impacto desde la tecnología.
- Flexibilidad y conciliación : posibilidad de teletrabajo parcial, horario adaptable y cultura orientada a resultados.
- Ubicación abierta : Barcelona o Euskadi, según preferencia y encaje con el equipo.
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