Ingeniero de Datos en Databricks

Humanizando la Tecnología.

Somos una gran empresa con alma de start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí.

Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología

¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA?

Como Ingeniero de Datos en Databricks , serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos y modelos analíticos sobre la plataforma Databricks, garantizando un flujo de datos eficiente, seguro y escalable. Trabajarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para construir arquitecturas modernas que impulsen la analítica avanzada y la toma de decisiones basada en datos.

• INGENIERÍA Y MODELADO DE DATOS
• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos en Databricks (PySpark, SQL, Delta Live Tables, etc.).
• Modelar datos en capas bronze, silver y gold, asegurando su calidad, trazabilidad y rendimiento.
• Integrar Databricks con diferentes fuentes (APIs, bases de datos, cloud storage, etc.) y herramientas del ecosistema (dbt, Airflow, Azure Data Factory, etc.).
• Desarrollar y mantener notebooks, jobs y workflows de producción.
• Colaborar con analistas y científicos de datos para garantizar que los modelos sean accesibles, consistentes y de alto valor.
• OPTIMIZACIÓN Y ESCALABILIDAD
• Monitorizar y optimizar costes, rendimiento y tiempos de ejecución en clusters Databricks.
• Aplicar buenas prácticas de gestión de recursos y versionado (Unity Catalog, Git, repositorios).
• Asegurar la gobernanza y seguridad del entorno (roles, permisos, data lineage).
• Identificar oportunidades de automatización y mejora continua en la infraestructura de datos.
• COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD
• Trabajar con equipos de negocio para entender requerimientos y transformarlos en soluciones técnicas.
• Colaborar con arquitectos de datos y equipos cloud (Azure, AWS o GCP) en el diseño de arquitecturas escalables.
• Participar en la definición de estándares y buenas prácticas en ingeniería y analítica de datos.
• Documentar procesos, flujos y componentes para asegurar la mantenibilidad y transferencia de conocimiento.
• OPTIMIZACIÓN DE COSTES
• Analizar y monitorizar costes asociados al uso de plataformas cloud, especialmente en Looker.
• Desarrollar dashboards de control y seguimiento de gasto en Looker para identificar oportunidades de optimización.
• Colaborar con equipos cross para definir estrategias de eficiencia y ahorro en costes.
• LIDERAZGO (PARA PERFILES MÁS SENIORS)
• Liderar workshops técnicos con clientes para definir arquitecturas y estrategias de datos sobre Databricks.
• Asesorar en la adopción de buenas prácticas de ingeniería, CI / CD y gobierno de datos.
• Guiar a equipos técnicos en el uso eficiente de la plataforma y la integración con otras herramientas cloud.
• Mentoring a perfiles junior en programación PySpark, modelado Delta y optimización de pipelines.

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