AI Product Owner

Amaris Consultingvigo, España

Hace 6 días

Descripción del trabajo

Take your career to the next level with Amaris Consulting as an AI Product Owner . Become part of an international team, thrive in a global group with €800M turnover and 1,000+ clients worldwide, and an agile environment by planning the kickoff and follow-up on projects. Join Amaris Consulting, where you can develop your potential and make a difference within the company.

WHAT WOULD YOU NEED? ✍️

Must Have :

4–6 years of experience as a Product Owner or in equivalent technology leadership roles
Proven expertise in AI solutions development , including understanding of data integration, machine learning pipelines, and AI ethics frameworks
Strong background in insurance or financial services sector (domain knowledge essential)
Mastery of Agile methodologies (Scrum / Kanban) and tools (Jira, Azure DevOps)
Exceptional analytical skills to translate business needs into technical requirements and KPIs
Fluency in English (written and spoken) for cross-functional stakeholder communication
Demonstrated ability to manage complex backlogs and prioritize capability-scaling initiatives

Nice to Have :

Advanced degree in Computer Science, Business Administration, or related field

Experience building AI Centers of Excellence (CoE) or transformation programs

Knowledge of insurance-specific use cases (underwriting, claims, fraud detection)

Familiarity with MLOps practices and AI governance frameworks

Spanish proficiency (valuable for European stakeholder collaboration)

WHAT WILL YOU DO?

Define AI Strategy : Collaborate with Business Innovation teams to refine and communicate the AI vision for enterprise-wide transformation programs

Drive Stakeholder Alignment : Partner with business units, data scientists, engineers, and external vendors to gather requirements and ensure technical feasibility

Manage Scaling Backlog : Prioritize and refine capability-scaling backlog items, ensuring alignment with roadmap and business value

Champion User-Centricity : Coordinate user research, validate AI solutions against user expectations, and balance IT constraints

Track Performance : Monitor KPIs (adoption rates, model accuracy, ROI) to make data-driven optimization decisions

Shape Long-Term Vision : Identify opportunities to scale AI solutions across business units and explore emerging AI applications

Oversee Documentation : Lead creation of technical guides, integration playbooks, and training materials for seamless solution adoption

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Product Owner • vigo, España

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