Ingeniero / a IA

El Centro Tecnológico del Notariado, constituido en 2002 por el Consejo General del Notariado (CGN), es la entidad encargada de liderar la transformación digital de la corporación notarial de nuestro país.

Como socio tecnológico del CGN, desarrollamos soluciones digitales avanzadas, seguras y eficientes, contribuyendo a la excelencia en la función pública que el Notariado presta a la sociedad, a la vez que posibilita la colaboración de los notarios con la Administración Pública, el sector financiero y otros organismos de relevancia.

Tras más de 20 años, el Centro Tecnológico del Notariado ha consolidado su papel estratégico, siempre comprometidos con el desarrollo profesional y personal de nuestros equipos. Únete a nuestros retos y empecemos a construir el futuro de un sector clave.

Estamos buscando un Ingeniero / a de IA que quiera hacer algo más que hacer llamadas a APIs. Si lo que te motiva y con lo que disfrutas es trabajando con modelos LLM de código abierto, ajustándolos y, además, estás deseando entrenar tus propios modelos desde cero, este puesto es para ti.

• Que nos ayudes a crear nuestros propios agentes de IA basados en LLM de código abierto (LLaMA, Mistral, etc…)
• Que trabajes en ejecutar y optimizar nuestro stack tecnológico para poder ejecutar nuestros modelos (Ollama, vLLM, Transformers, etc…)
• Que colabores en el "Fine-tuning" sobre nuestros datos específicos (LoRA, QLoRA…)
• Que participes en el desarrollo de "pipelines" RAG seguras usando bases de datos vectoriales locales y búsquedas locales de información
• Que entre todos podamos sentar las bases para la creación de nuestros propios modelos en el futuro.
• Que trabajes en estrecha colaboración con nuestros expertos internos y así poder crear herramientas IA que potencien y eficienten el trabajo de nuestros usuarios
• Al menos 2 años de experiencia como Ingeniero / a AI / ML.
• Experiencia probada con LLMs de código abierto (LLaMA, Mistral, Falcon, Gemma…)
• Experiencia "hands-on" con despliegues de LLMs o cualquier otro modelo ML.
• Conocimientos sólidos en técnicas de "fine-tuning" (LoRA, QLoRA, PEFT)
• Experiencia con el stack de Python ML (PyTorch, Hugging Face, Transformers, PEFT…)
• Experiencia desarrollando agentes o workflows usando LangChain, Haystack o similar.
• Que te sientas confortable trabajando con datos privados y estrictos protocolos de seguridad de datos.
• Que estés familiarizado con containerización (Docker, Kubernettes), CI / CD y workflows básicos de MLOps
• Experiencia en entrenamiento distribuido (DeepSpeed, Accelerate)
• Ya has creado cosas impresionantes usando LLMs locales o has contribuido en proyectos de IA de código abierto? ¡Queremos verlo!

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