Data Engineer (PySpark / SQL / AWS)

¿Data Engineer con experiencia en AWS y sector banca? ¿Buscas seguir creciendo en las mejores condiciones y con la mayor cercanía y flexibilidad? ¡Esto te interesa!

En VASS, compañía líder en soluciones tecnológicas, buscamos Data Engineer con amplia experiencia en PySpark y SQL , pasión por los datos y con una sólida comprensión del entorno bancario. La persona seleccionada formará parte de un equipo multidisciplinar que trabaja de forma cercana con áreas de negocio y usuarios, participando activamente en la definición de requerimientos, la interpretación funcional y la implementación técnica de soluciones de datos en AWS .

¿Qué harás?

Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos (ETL / ELT) utilizando PySpark y SQL sobre entornos AWS.

Participar en la interacción directa con áreas de negocio (riesgos, activos, préstamos, etc.) para comprender necesidades y transformarlas en requerimientos técnicos.

Asegurar buenas prácticas de código, versionado, testing y despliegue en los desarrollos.

Colaborar en proyectos de diferentes tipologías : Generación de dashboards : preparación y modelado de datos para cuadros de mando. Procesos regulatorios : desarrollo de ETLs y envío de información. Proyecto Data Mesh : diseño y desarrollo de librerías y componentes comunes para cada vertical de negocio, centralizando la lógica empresarial.

Documentar procesos, flujos de datos y transformaciones.

Colaborar estrechamente con equipos de analítica, BI y negocio, asegurando la consistencia y calidad de los datos.

¿Qué valoramos?

Sólida experiencia como Data Engineer .

Dominio de PySpark y SQL .

Experiencia en entornos AWS (Glue, S3, Lambda, Redshift, EMR, etc.).

Conocimientos de modelado de datos, data pipelines, optimización de consultas y performance tuning.

Familiaridad con buenas prácticas de ingeniería de software : testing, versionado (Git), CI / CD.

Experiencia en proyectos donde se trabaje con usuarios de negocio, preferiblemente dentro del sector bancario o financiero.

Valorable contar con conocimientos funcionales del sector banca (activos, préstamos, riesgos, etc.)

Nivel alto de Inglés .

¿Qué ofrecemos?

Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo.

Participar en proyectos de alto impacto dentro del sector bancario.

Modelo híbrido de trabajo con presencialidad de 2 días a la semana y flexibilidad horaria.

Plan de Carrera y Certificaciones : buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros equipos a nivel laboral y personal.

Si eres una persona proactiva, con mentalidad analítica y te motiva conectar el mundo del dato con las necesidades del negocio, ¡queremos conocerte! ✨