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🤖 Ingeniero Senior IA, Robótica y Arquitectura 🧠

🤖 Ingeniero Senior IA, Robótica y Arquitectura 🧠

YeeplyMadrid, Community of Madrid, Spain
Hace más de 30 días
Descripción del trabajo

🧠🚀 ¿Te apasiona trabajar con las tecnologías más trending y buscas un proyecto con proyección y flexibilidad?

¡En Yeeply queremos conocerte! 👋😎

✅ ¿Quiénes somos en Yeeply?

🌍 En Yeeply contamos con una red global de talento tecnológico remoto de primer nivel. Ayudamos a startups, pymes y grandes empresas a transformar digitalmente sus negocios con soluciones a medida.

Ahora, buscamos incorporar a un / a Ingeniero Ciberseguridad Senior para proyectos de Ciberseguridad Aplicada con desarrollo Python para unirse a un proyecto puntero con grandes avances en ciencia en el sector tecnológico.

🔗 Conócenos mejor : www.yeeply.com

🧩 ¿Qué harás en el día a día?

🧭 Definir la visión técnica y la arquitectura de referencia para productos de IA / edge / robótica, alineando C4 con estrategia de negocio y regulatoria; custodiar el mapa de capacidades y la reutilización de componentes.

  • 🛠️ Diseñar frameworks de modelado escalables y “hardware-aware” : búsqueda de arquitecturas (NAS ligera), distillation sistemática, pipelines de auto-supervisión y aprendizaje federado (FedAvg) donde aplique.
  • ⚡ Establecer estándares de despliegue en hardware para IA y edge (Jetson / TPU / NPUs / FPGAs) : toolchains, perfiles de potencia, estrategias de actualización OTA, observabilidad y SLOs de latencia / fiabilidad / energía.
  • 🚀 Liderar iniciativas SOTA : visión multimodal (CLIP / LLaVA), difusión para imagen / audio / video, modelos 3D (NeRF / NGP), y GNN en dominios industriales; diseñar benchmarks propios y gobernanza de datasets.
  • 🤖 Arquitectar sistemas de robótica complejos multi-robot (AMRs / cobots) con coordinación, localización robusta, percepción 3D y planificación bajo incertidumbre; institucionalizar validación en simulación a escala y pruebas en campo.
  • 🎯 Dirigir programas de RL / optimización para control industrial con seguridad y cumplimiento; definir políticas de exploración / seguridad y criterios de aceptación para transferencia a planta.
  • 🧮 Establecer la estrategia de computación cuántica aplicada : definición de casos (QAOA / VQE / chemistry / light), selección de plataformas, integración híbrida con pipelines clásicos y métricas de ventaja / viabilidad.
  • 📐 Encabezar revisiones arquitectónicas, ADRs y “Architecture Runways”; tomar decisiones de make / buy / partner y liderar due diligence técnica con foco en coste total y riesgo.
  • 🔧 Diseñar e implementar componentes núcleo de alto impacto (bibliotecas de operadores, runtime de inferencia, schedulers), asegurar compatibilidad multi-plataforma y mantener deuda técnica bajo control.
  • 🛡️ Definir políticas de XAI, validación y cumplimiento (robustez, interpretabilidad, auditoría de datasets), y promover prácticas responsables de IA en sectores regulados.
  • 🌱 Impulsar cultura de ingeniería (code ownership, PRs de calidad, pairing, “design docs first”), planes de mentoring y rutas de crecimiento para el equipo.
  • 🌍 Representar técnicamente al área en comités y con clientes clave, traduciendo requisitos en hojas de ruta y cerrando el loop con resultados medibles.
  • 📝 Documentar y realizar reportes de resultados de manera técnica y funcional.

🛠 ¿Qué buscamos en ti?

🎯 Conocimientos técnicos imprescindibles :

7 años de experiencia en :

  • 🔧 Experiencia diseñando e implementando componentes núcleo de alto impacto (bibliotecas de operadores, runtime de inferencia, schedulers), asegurar compatibilidad multi-plataforma y mantener deuda técnica bajo control.
  • 🤖 Experiencia con el diseño y desarrollo de la arquitectura de sistemas de robótica complejos multi-robot (AMRs / cobots) con coordinación, localización robusta, percepción 3D y planificación bajo incertidumbre; institucionalizar validación en simulación a escala y pruebas en campo.
  • 🛠️ Experiencia diseñando frameworks de modelado escalables y “hardware-aware” : búsqueda de arquitecturas (NAS ligera), distillation sistemática, pipelines de auto-supervisión y aprendizaje federado (FedAvg) donde aplique.
  • ⚡ Establecer estándares de despliegue en hardware para IA y edge (Jetson / TPU / NPUs / FPGAs) : toolchains, perfiles de potencia, estrategias de actualización OTA, observabilidad y SLOs de latencia / fiabilidad / energía.
  • 🚀 Experiencia liderando iniciativas SOTA : visión multimodal (CLIP / LLaVA), difusión para imagen / audio / video, modelos 3D (NeRF / NGP), y GNN en dominios industriales; diseñar benchmarks propios y gobernanza de datasets
  • 🎯 Dirigir programas de RL / optimización para control industrial con seguridad y cumplimiento; definir políticas de exploración / seguridad y criterios de aceptación para transferencia a planta.
  • 🧮 Establecer la estrategia de computación cuántica aplicada : definición de casos (QAOA / VQE / chemistry / light), selección de plataformas, integración híbrida con pipelines clásicos y métricas de ventaja / viabilidad.
  • 📐 Experiencia encabezando revisiones arquitectónicas, ADRs y “Architecture Runways”; tomar decisiones de make / buy / partner y liderar due diligence técnica con foco en coste total y riesgo.
  • 🌟 ¿Qué te ofrecemos?

    📜 Contrato indefinido + plan de retribución flexible

    🏡 Modalidad híbrida : trabaja 4 días en remoto y 1 día presencial (somos muy flexibles) en oficina en Madrid (zona Carabanchel)

    💙 Beneficios sociales :

  • Seguro médico y de vida 🏥
  • Plus de teletrabajo 💻
  • Formación continua con bonificaciones 🎓
  • Ambiente colaborativo y oportunidades reales de crecimiento 🚀
  • Crear una alerta de empleo para esta búsqueda

    Ingeniero Ia • Madrid, Community of Madrid, Spain