Estamos buscando a un / a Ingeniero / a de Datos especializado en la nube con experiencia en Azure para trabajar en proyectos de integración, transformación y visualización de datos. Esta persona será clave en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Databricks.
Para desempeñar este papel, requerimos una persona con sólidos conocimientos en programación, especialmente en Python, y experiencia en la creación de dashboards con Power BI. Asimismo, es fundamental tener conocimientos avanzados en SQL y habilidades analíticas para gestionar grandes volúmenes de datos.
En nuestra organización, se valoran las habilidades interpersonales, la capacidad de trabajar en equipo y la colaboración con otros departamentos. Se busca que la persona tenga un modelo híbrido (3 días de oficina y 2 días de teletrabajo), lo cual nos permitirá mantener una comunicación fluida y efectiva.
- Requisitos de acceso a la oferta
- Formación académica : Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
- Experiencia demostrable de al menos 2-3 años trabajando con Databricks y PySpark.
- Conocimientos sólidos en Azure Data Factory y experiencia en la creación de pipelines de integración de datos.
- Buen manejo de Python, especialmente orientado a procesamiento de datos con PySpark.
- Experiencia con Power BI : modelado de datos, creación de dashboards, DAX.
- Conocimientos avanzados en SQL y en manejo de grandes volúmenes de datos.
- Capacidad analítica, autonomía y habilidades de comunicación.
Responsabilidades del día a día :
Análisis e integración de diversas fuentes de datos, tanto internas como externas, para facilitar su análisis y uso.Diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables y eficientes en Azure Data Factory.Implementación de procesos ETL / ELT en Databricks utilizando PySpark para procesar grandes volúmenes de datos.Desarrollo de scripts en Python orientados al procesamiento y transformación de datos.Colaboración con equipos de negocio y análisis para entender requerimientos y transformar datos en información útil.Creación y mantenimiento de informes interactivos y dashboards en Power BI.Optimización del rendimiento de las soluciones de datos y aseguramiento de su escalabilidad.Documentación de procesos técnicos y participación en revisiones de código y buenas prácticas.Garantiza la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos procesados.Ventajas laborales :
Modelo híbrido (3 días de oficina y 2 días de teletrabajo).Oficinas ubicadas en Madrid.Cómo será el proceso de selección?
Llamada inicial.Entrevista con departamento de RRHH.Entrevista con líder técnico.Quiénes somos?
Somos una empresa que ofrece servicios tecnológicos especializados en Data Analytics y Big Data. Nuestro objetivo es ayudar a las organizaciones a obtener el máximo valor de sus datos y mejorar su rendimiento digital. Contamos con más de 20 años de experiencia en el sector TIC y hemos trabajado en sectores como banca, seguros, farma, industria, retail, salud y utilities.