Senior MLOps - Sector Seguros

¡ Desde Agap2 estamos en búsqueda de un perfil Senior MLOps para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del ámbito analítico y de datos! Buscamos un / a profesional con sólida experiencia técnica que participe en la implementación y puesta en producción de soluciones analíticas para un importante cliente del sector Seguros , ubicado en Madrid .

Este rol es fundamental para garantizar que los modelos y pipelines de datos sean robustos, escalables y de alto impacto , trabajando de forma coordinada con equipos de Data Science, Analítica y Tecnología . Serás una pieza clave en la transición de modelos desde fases de desarrollo hasta producción, asegurando su calidad, mantenimiento y rendimiento.

Funciones :

• Participar en la puesta en producción de modelos y soluciones analíticas, garantizando su correcto funcionamiento.
• Mantener y mejorar los procesos existentes, asegurando escalabilidad y fiabilidad .
• Colaborar con Data Scientists, analistas y equipos técnicos para integrar soluciones de forma eficiente.
• Diseñar, crear y mantener ETLs que faciliten la toma de decisiones basada en datos.
• Recopilar requisitos y definir modelos de datos consistentes y alineados con las necesidades del negocio.
• Desarrollar y mantener procesos de inferencia de modelos .
• Asegurar buenas prácticas de ingeniería : TDD, Git Flow y metodologías ágiles .
• Trabajar en entornos Cloud, especialmente Azure y Databricks , empleando tecnologías Big Data.

Requisitos :

Trabajar con nosotros te aportará :

Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir.

Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica